在python中有一个简短的命令行脚本:https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

只需下载并放置在您的路径。用法就像

csv2ascii.py [options] csv-file-path

转换csv文件在csv-file-path到ascii形式返回的结果 stdout。如果csv-file-path = '-'则从stdin读取。

选项:

  -h, --help            show this help message and exit
  -w WIDTH, --width=WIDTH
                        Width of ascii output
  -c COLUMNS, --columns=COLUMNS
                        Only display this number of columns

XSV不仅仅是一个查看器。我推荐它用于命令行上的大多数CSV任务，特别是在处理大型数据集时。

这里有一个(可能太)简单的选择:

sed "s/,/\t/g" filename.csv | less

在python中有一个简短的命令行脚本:https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

只需下载并放置在您的路径。用法就像

csv2ascii.py [options] csv-file-path

转换csv文件在csv-file-path到ascii形式返回的结果 stdout。如果csv-file-path = '-'则从stdin读取。

选项:

  -h, --help            show this help message and exit
  -w WIDTH, --width=WIDTH
                        Width of ascii output
  -c COLUMNS, --columns=COLUMNS
                        Only display this number of columns

奥弗里的回答会告诉你你想要的一切。 但. .如果你不想记住这个命令，你可以把它添加到你的~/。Bashrc(或同等):

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与Ofri的答案完全相同，除了我已经将它包装在一个shell函数中，并且使用less -S选项来停止行包装(使less的行为更像office/oocalc)。

打开一个新的shell(或者输入source ~/。Bashrc在你当前的shell)，并运行命令使用:

csview < filename >

为此，我在Groovy中编写了一个脚本viewtab。你可以这样调用它:

viewtab filename.csv

它基本上是一个超轻量级的电子表格，可以从命令行调用，处理CSV和制表符分离的文件，可以读取Excel和Numbers阻塞的非常大的文件，并且非常快。从纯文本的意义上讲，它不是命令行，但它是独立于平台的，可能适合许多人在命令行环境中寻找快速检查许多或大型CSV文件的解决方案。

脚本和如何安装它描述在这里:

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html