你也可以用这个:

column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S

Column是一个标准的Unix程序，非常方便——它可以找到每列的适当宽度，并将文本显示为格式良好的表格。

注意:无论何时有空字段，都需要在其中放置某种占位符，否则该列将与后面的列合并。下面的例子演示了如何使用sed插入一个占位符:

$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1  2  3  4  5
1  5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5

注意，对，，，的替换做了两次。如果只做一次，1…4将变成1，，，4，因为第二个逗号已经匹配了。

在python中有一个简短的命令行脚本:https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

只需下载并放置在您的路径。用法就像

csv2ascii.py [options] csv-file-path

转换csv文件在csv-file-path到ascii形式返回的结果 stdout。如果csv-file-path = '-'则从stdin读取。

选项:

  -h, --help            show this help message and exit
  -w WIDTH, --width=WIDTH
                        Width of ascii output
  -c COLUMNS, --columns=COLUMNS
                        Only display this number of columns

我写了这个csv_view.sh来从命令行格式化csv，这读取整个文件来找出每列的最佳宽度(需要perl，假设字段中没有逗号，也使用较少):

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/ ] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

可以在全局安装nodejs包tecfu/tty-table，这样做:

apt-get install nodejs
npm i -g tty-table
cat data.csv | tty-table

它还可以处理流。

要了解更多信息，请参阅终端使用的文档。

我用pisswillis的答案用了很长时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但后来结合了一些我在http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line上找到的更适合我的代码:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

对我来说，它工作得更好的原因是它能更好地处理宽列。

为此，我在Groovy中编写了一个脚本viewtab。你可以这样调用它:

viewtab filename.csv

它基本上是一个超轻量级的电子表格，可以从命令行调用，处理CSV和制表符分离的文件，可以读取Excel和Numbers阻塞的非常大的文件，并且非常快。从纯文本的意义上讲，它不是命令行，但它是独立于平台的，可能适合许多人在命令行环境中寻找快速检查许多或大型CSV文件的解决方案。

脚本和如何安装它描述在这里:

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html