有人知道Linux/OS X的命令行CSV查看器吗?我在考虑一些更少的东西,但以一种更可读的方式分隔列。(我可以用OpenOffice Calc或Excel打开它,但这对于我需要查看的数据来说太强大了。)有水平和垂直滚动会很棒。
当前回答
你也可以用这个:
column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S
Column是一个标准的Unix程序,非常方便——它可以找到每列的适当宽度,并将文本显示为格式良好的表格。
注意:无论何时有空字段,都需要在其中放置某种占位符,否则该列将与后面的列合并。下面的例子演示了如何使用sed插入一个占位符:
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1 2 3 4 5
1 5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1 2 3 4 5
1 5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1 2 3 4 5
1 5
注意,对,,,的替换做了两次。如果只做一次,1…4将变成1,,,4,因为第二个逗号已经匹配了。
其他回答
使用TxtSushi您可以做到:
csvtopretty filename.csv | less -S
这里有一个(可能太)简单的选择:
sed "s/,/\t/g" filename.csv | less
你也可以用这个:
column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S
Column是一个标准的Unix程序,非常方便——它可以找到每列的适当宽度,并将文本显示为格式良好的表格。
注意:无论何时有空字段,都需要在其中放置某种占位符,否则该列将与后面的列合并。下面的例子演示了如何使用sed插入一个占位符:
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1 2 3 4 5
1 5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1 2 3 4 5
1 5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1 2 3 4 5
1 5
注意,对,,,的替换做了两次。如果只做一次,1…4将变成1,,,4,因为第二个逗号已经匹配了。
为此,我在Groovy中编写了一个脚本viewtab。你可以这样调用它:
viewtab filename.csv
它基本上是一个超轻量级的电子表格,可以从命令行调用,处理CSV和制表符分离的文件,可以读取Excel和Numbers阻塞的非常大的文件,并且非常快。从纯文本的意义上讲,它不是命令行,但它是独立于平台的,可能适合许多人在命令行环境中寻找快速检查许多或大型CSV文件的解决方案。
脚本和如何安装它描述在这里:
http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html
看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一,并且可以组合使用)。
下面是一个例子,它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市,并以控制台可读的格式显示结果:
$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+"
| csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
| line_number | Country | AccentCity | Population |
-----------------------------------------------------
| 1 | de | Berlin | 3398362 |
| 2 | de | Hamburg | 1733846 |
| 3 | de | Munich | 1246133 |
| 4 | de | Cologne | 968823 |
| 5 | de | Frankfurt | 648034 |
| 6 | de | Dortmund | 594255 |
| 7 | de | Stuttgart | 591688 |
| 8 | de | Düsseldorf | 577139 |
| 9 | de | Essen | 576914 |
| 10 | de | Bremen | 546429 |
-----------------------------------------------------
Csvkit是平台独立的,因为它是用Python编写的。
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