我为这些(和其他)目的创建了一个表。安装与

pip install tablign

and

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

如果数据由逗号以外的其他东西分隔，也适用。最重要的是，它保留了分隔符，因此您还可以使用它来设置ASCII表的样式，而不牺牲[Markdown,CSV,LaTeX]语法。

XSV不仅仅是一个查看器。我推荐它用于命令行上的大多数CSV任务，特别是在处理大型数据集时。

安装csvtool(在Ubuntu上)

sudo apt-get install csvtool

然后运行:

csvtool readable filename | view -

这将使它在只读的vim实例中非常漂亮，即使您有一些具有非常长的值的单元格。

奥弗里的回答会告诉你你想要的一切。 但. .如果你不想记住这个命令，你可以把它添加到你的~/。Bashrc(或同等):

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与Ofri的答案完全相同，除了我已经将它包装在一个shell函数中，并且使用less -S选项来停止行包装(使less的行为更像office/oocalc)。

打开一个新的shell(或者输入source ~/。Bashrc在你当前的shell)，并运行命令使用:

csview < filename >

我为这些(和其他)目的创建了一个表。安装与

pip install tablign

and

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

如果数据由逗号以外的其他东西分隔，也适用。最重要的是，它保留了分隔符，因此您还可以使用它来设置ASCII表的样式，而不牺牲[Markdown,CSV,LaTeX]语法。

看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一，并且可以组合使用)。

下面是一个例子，它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市，并以控制台可读的格式显示结果:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit是平台独立的，因为它是用Python编写的。