我为这些(和其他)目的创建了一个表。安装与

pip install tablign

and

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

如果数据由逗号以外的其他东西分隔，也适用。最重要的是，它保留了分隔符，因此您还可以使用它来设置ASCII表的样式，而不牺牲[Markdown,CSV,LaTeX]语法。

我用pisswillis的答案用了很长时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但后来结合了一些我在http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line上找到的更适合我的代码:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

对我来说，它工作得更好的原因是它能更好地处理宽列。

你也可以用这个:

column -s, -t < somefile.csv | less -#2 -N -S

Column是一个标准的Unix程序，非常方便——它可以找到每列的适当宽度，并将文本显示为格式良好的表格。

注意:无论何时有空字段，都需要在其中放置某种占位符，否则该列将与后面的列合并。下面的例子演示了如何使用sed插入一个占位符:

$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5
$ cat data.csv
1,2,3,4,5
1,,,,5
$ column -s, -t < data.csv
1  2  3  4  5
1  5
$ sed 's/,,/, ,/g;s/,,/, ,/g' data.csv | column -s, -t
1  2  3  4  5
1           5

注意，对，，，的替换做了两次。如果只做一次，1…4将变成1，，，4，因为第二个逗号已经匹配了。

可以在全局安装nodejs包tecfu/tty-table，这样做:

apt-get install nodejs
npm i -g tty-table
cat data.csv | tty-table

它还可以处理流。

要了解更多信息，请参阅终端使用的文档。

奥弗里的回答会告诉你你想要的一切。 但. .如果你不想记住这个命令，你可以把它添加到你的~/。Bashrc(或同等):

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与Ofri的答案完全相同，除了我已经将它包装在一个shell函数中，并且使用less -S选项来停止行包装(使less的行为更像office/oocalc)。

打开一个新的shell(或者输入source ~/。Bashrc在你当前的shell)，并运行命令使用:

csview < filename >

Tabview:轻量级的python curses命令行CSV文件查看器(以及其他表格式python数据，如列表中的列表)在Github上

特点:

Python 2.7+, 3.x Unicode support Spreadsheet-like view for easily visualizing tabular data Vim-like navigation (h,j,k,l, g(top), G(bottom), 12G goto line 12, m - mark, ' - goto mark, etc.) Toggle persistent header row Dynamically resize column widths and gap Sort ascending or descending by any column. 'Natural' order sort for numeric values. Full-text search, n and p to cycle between search results 'Enter' to view the full cell contents Yank cell contents to clipboard F1 or ? for keybindings Can also use from python command line to visualize any tabular data (e.g. list-of-lists)