我为这些(和其他)目的创建了一个表。安装与

pip install tablign

and

$ cat test.csv
Header1,Header2,Header3
Pizza,Artichoke dip,Bob's Special of the Day
BLT,Ham on rye with the works,

$ tablign test.csv
Header1 , Header2                   , Header3
Pizza   , Artichoke dip             , Bob's Special of the Day
BLT     , Ham on rye with the works ,

如果数据由逗号以外的其他东西分隔，也适用。最重要的是，它保留了分隔符，因此您还可以使用它来设置ASCII表的样式，而不牺牲[Markdown,CSV,LaTeX]语法。

这里有一个(可能太)简单的选择:

sed "s/,/\t/g" filename.csv | less

Tabview真的很好。工作200+MB的文件，显示很好，这是与LibreOffice的bug，以及在gvim的csv插件。

Anaconda版本可以在这里找到:https://anaconda.org/bioconda/tabview

XSV不仅仅是一个查看器。我推荐它用于命令行上的大多数CSV任务，特别是在处理大型数据集时。

我用pisswillis的答案用了很长时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但后来结合了一些我在http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line上找到的更适合我的代码:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

对我来说，它工作得更好的原因是它能更好地处理宽列。

奥弗里的回答会告诉你你想要的一切。 但. .如果你不想记住这个命令，你可以把它添加到你的~/。Bashrc(或同等):

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与Ofri的答案完全相同，除了我已经将它包装在一个shell函数中，并且使用less -S选项来停止行包装(使less的行为更像office/oocalc)。

打开一个新的shell(或者输入source ~/。Bashrc在你当前的shell)，并运行命令使用:

csview < filename >