Tabview:轻量级的python curses命令行CSV文件查看器(以及其他表格式python数据，如列表中的列表)在Github上

特点:

Python 2.7+, 3.x Unicode support Spreadsheet-like view for easily visualizing tabular data Vim-like navigation (h,j,k,l, g(top), G(bottom), 12G goto line 12, m - mark, ' - goto mark, etc.) Toggle persistent header row Dynamically resize column widths and gap Sort ascending or descending by any column. 'Natural' order sort for numeric values. Full-text search, n and p to cycle between search results 'Enter' to view the full cell contents Yank cell contents to clipboard F1 or ? for keybindings Can also use from python command line to visualize any tabular data (e.g. list-of-lists)

Tabview真的很好。工作200+MB的文件，显示很好，这是与LibreOffice的bug，以及在gvim的csv插件。

Anaconda版本可以在这里找到:https://anaconda.org/bioconda/tabview

可以在全局安装nodejs包tecfu/tty-table，这样做:

apt-get install nodejs
npm i -g tty-table
cat data.csv | tty-table

它还可以处理流。

要了解更多信息，请参阅终端使用的文档。

XSV不仅仅是一个查看器。我推荐它用于命令行上的大多数CSV任务，特别是在处理大型数据集时。

看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一，并且可以组合使用)。

下面是一个例子，它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市，并以控制台可读的格式显示结果:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit是平台独立的，因为它是用Python编写的。

Tabview:轻量级的python curses命令行CSV文件查看器(以及其他表格式python数据，如列表中的列表)在Github上

特点:

Python 2.7+, 3.x Unicode support Spreadsheet-like view for easily visualizing tabular data Vim-like navigation (h,j,k,l, g(top), G(bottom), 12G goto line 12, m - mark, ' - goto mark, etc.) Toggle persistent header row Dynamically resize column widths and gap Sort ascending or descending by any column. 'Natural' order sort for numeric values. Full-text search, n and p to cycle between search results 'Enter' to view the full cell contents Yank cell contents to clipboard F1 or ? for keybindings Can also use from python command line to visualize any tabular data (e.g. list-of-lists)