如果你是一个vimmer，使用CSV插件，它非常漂亮:

.

看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一，并且可以组合使用)。

下面是一个例子，它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市，并以控制台可读的格式显示结果:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit是平台独立的，因为它是用Python编写的。

奥弗里的回答会告诉你你想要的一切。 但. .如果你不想记住这个命令，你可以把它添加到你的~/。Bashrc(或同等):

csview()
{
local file="$1"
sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

这与Ofri的答案完全相同，除了我已经将它包装在一个shell函数中，并且使用less -S选项来停止行包装(使less的行为更像office/oocalc)。

打开一个新的shell(或者输入source ~/。Bashrc在你当前的shell)，并运行命令使用:

csview < filename >

在python中有一个简短的命令行脚本:https://github.com/rgrp/csv2ascii/blob/master/csv2ascii.py

只需下载并放置在您的路径。用法就像

csv2ascii.py [options] csv-file-path

转换csv文件在csv-file-path到ascii形式返回的结果 stdout。如果csv-file-path = '-'则从stdin读取。

选项:

  -h, --help            show this help message and exit
  -w WIDTH, --width=WIDTH
                        Width of ascii output
  -c COLUMNS, --columns=COLUMNS
                        Only display this number of columns

还有另一个多功能的CSV(不仅仅是)操作工具:Miller。从它自己的描述来看，它类似于名称索引数据(如CSV、TSV和表格JSON)的awk、sed、cut、join和sort。(链接到github仓库:https://github.com/johnkerl/miller)

安装csvtool(在Ubuntu上)

sudo apt-get install csvtool

然后运行:

csvtool readable filename | view -

这将使它在只读的vim实例中非常漂亮，即使您有一些具有非常长的值的单元格。