如果你是一个vimmer，使用CSV插件，它非常漂亮:

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Tabview:轻量级的python curses命令行CSV文件查看器(以及其他表格式python数据，如列表中的列表)在Github上

特点:

Python 2.7+, 3.x Unicode support Spreadsheet-like view for easily visualizing tabular data Vim-like navigation (h,j,k,l, g(top), G(bottom), 12G goto line 12, m - mark, ' - goto mark, etc.) Toggle persistent header row Dynamically resize column widths and gap Sort ascending or descending by any column. 'Natural' order sort for numeric values. Full-text search, n and p to cycle between search results 'Enter' to view the full cell contents Yank cell contents to clipboard F1 or ? for keybindings Can also use from python command line to visualize any tabular data (e.g. list-of-lists)

我写了这个csv_view.sh来从命令行格式化csv，这读取整个文件来找出每列的最佳宽度(需要perl，假设字段中没有逗号，也使用较少):

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/ ] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

Tabview真的很好。工作200+MB的文件，显示很好，这是与LibreOffice的bug，以及在gvim的csv插件。

Anaconda版本可以在这里找到:https://anaconda.org/bioconda/tabview

安装csvtool(在Ubuntu上)

sudo apt-get install csvtool

然后运行:

csvtool readable filename | view -

这将使它在只读的vim实例中非常漂亮，即使您有一些具有非常长的值的单元格。

为此，我在Groovy中编写了一个脚本viewtab。你可以这样调用它:

viewtab filename.csv

它基本上是一个超轻量级的电子表格，可以从命令行调用，处理CSV和制表符分离的文件，可以读取Excel和Numbers阻塞的非常大的文件，并且非常快。从纯文本的意义上讲，它不是命令行，但它是独立于平台的，可能适合许多人在命令行环境中寻找快速检查许多或大型CSV文件的解决方案。

脚本和如何安装它描述在这里:

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html