还有另一个多功能的CSV(不仅仅是)操作工具:Miller。从它自己的描述来看，它类似于名称索引数据(如CSV、TSV和表格JSON)的awk、sed、cut、join和sort。(链接到github仓库:https://github.com/johnkerl/miller)

看看csvkit。它提供了一组遵循UNIX哲学的工具(这意味着它们很小、简单、用途单一，并且可以组合使用)。

下面是一个例子，它从免费的Maxmind世界城市数据库中提取了德国人口最多的十个城市，并以控制台可读的格式显示结果:

$ csvgrep -e iso-8859-1 -c 1 -m "de" worldcitiespop | csvgrep -c 5 -r "\d+" 
  | csvsort -r -c 5 -l | csvcut -c 1,2,4,6 | head -n 11 | csvlook
-----------------------------------------------------
|  line_number | Country | AccentCity | Population  |
-----------------------------------------------------
|  1           | de      | Berlin     | 3398362     |
|  2           | de      | Hamburg    | 1733846     |
|  3           | de      | Munich     | 1246133     |
|  4           | de      | Cologne    | 968823      |
|  5           | de      | Frankfurt  | 648034      |
|  6           | de      | Dortmund   | 594255      |
|  7           | de      | Stuttgart  | 591688      |
|  8           | de      | Düsseldorf | 577139      |
|  9           | de      | Essen      | 576914      |
|  10          | de      | Bremen     | 546429      |
-----------------------------------------------------

Csvkit是平台独立的，因为它是用Python编写的。

我写了这个csv_view.sh来从命令行格式化csv，这读取整个文件来找出每列的最佳宽度(需要perl，假设字段中没有逗号，也使用较少):

#!/bin/bash

perl -we '
  sub max( @ ) {
    my $max = shift;

    map { $max = $_ if $_ > $max } @_;
    return $max;
  }

  sub transpose( @ ) {
    my @matrix = @_;
    my $width  = scalar @{ $matrix[ 0 ] };
    my $height = scalar @matrix;

    return map { my $x = $_; [ map { $matrix[ $_ ][ $x ] } 0 .. $height - 1 ] } 0 .. $width - 1;
  }

  # Read all lines, as arrays of fields
  my @lines = map { s/\r?\n$//; [ split /,/ ] } ;

  my $widths =
    # Build a pack expression based on column lengths
    join "",

    # For each column get the longest length plus 1
    map { 'A' . ( 1 + max map { length } @$_ ) }

    # Get arrays of columns
    transpose

    @lines
  ;

  # Format all lines with pack
  map { print pack( $widths, @$_ ) . "\n" } @lines;
' $1 | less -NS

我用pisswillis的答案用了很长时间。

csview()
{
    local file="$1"
    sed "s/,/\t/g" "$file" | less -S
}

但后来结合了一些我在http://chrisjean.com/2011/06/17/view-csv-data-from-the-command-line上找到的更适合我的代码:

csview()
{
    local file="$1"
    cat "$file" | sed -e 's/,,/, ,/g' | column -s, -t | less -#5 -N -S
}

对我来说，它工作得更好的原因是它能更好地处理宽列。

使用TxtSushi您可以做到:

csvtopretty filename.csv | less -S

为此，我在Groovy中编写了一个脚本viewtab。你可以这样调用它:

viewtab filename.csv

它基本上是一个超轻量级的电子表格，可以从命令行调用，处理CSV和制表符分离的文件，可以读取Excel和Numbers阻塞的非常大的文件，并且非常快。从纯文本的意义上讲，它不是命令行，但它是独立于平台的，可能适合许多人在命令行环境中寻找快速检查许多或大型CSV文件的解决方案。

脚本和如何安装它描述在这里:

http://bayesianconspiracy.blogspot.com/2012/06/quick-csvtab-file-viewer.html