你甚至可以通过numpy来做到这一点

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

这个返回你的列表的np数组为float

你也可以将'dtype'设置为int

[float(i) for i in lst]

准确地说，它创建了一个带有浮点值的新列表。与映射方法不同，它将在py3k中工作。

我已经解决了这个问题在我的程序使用:

number_input = float("{:.1f}".format(float(input())))
list.append(number_input)

import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))   
# <class 'list'> <class 'str'>

它将类型显示为字符串列表。你可以使用numpy将这个列表同时转换为一个浮点数数组:

    my_list = np.array(my_list).astype(np.float)

    print(type(my_list), type(my_list[0]))  
    # <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>

Map (float, mylist)可以做到。

(在Python 3中，map停止返回一个列表对象，所以如果你想要一个新的列表，而不仅仅是要迭代的东西，你要么需要list(map(float, mylist) -要么使用SilentGhost的答案，这可以说是更Python化的。)

这将是另一个方法(不使用任何循环!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))