在Python中，如何将列表中的所有项转换为浮点数?

我有一个脚本，读取一个文本文件，拉出小数作为字符串，并将它们放入一个列表。

所以我列出了这个清单:

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?

我试过:

for item in my_list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用。

当前回答

你甚至可以通过numpy来做到这一点

import numpy as np
np.array(your_list,dtype=float)

这个返回你的列表的np数组为float

你也可以将'dtype'设置为int

其他回答

你可以使用numpy来避免循环:

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)

Float (item)做正确的事情:它将其参数转换为Float并返回它，但它不会在原地改变参数。一个简单的修复代码是:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

同样的代码可以使用列表推导式写得更短:new_list = [float(i) for i in list]

就地更改列表:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

顺便说一句，避免使用列表作为变量，因为它伪装了内置函数的同名。

可以使用numpy将列表直接转换为浮动数组或矩阵。

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

如果要将整数数组转换为浮动数组，则添加0。它

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

[float(i) for i in lst]

准确地说，它创建了一个带有浮点值的新列表。与映射方法不同，它将在py3k中工作。

这将是另一个方法(不使用任何循环!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

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