在Python中，如何将列表中的所有项转换为浮点数?

我有一个脚本，读取一个文本文件，拉出小数作为字符串，并将它们放入一个列表。

所以我列出了这个清单:

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?

我试过:

for item in my_list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用。

当前回答

你可以使用numpy来避免循环:

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)

其他回答

这将是另一个方法(不使用任何循环!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))

[float(i) for i in lst]

准确地说，它创建了一个带有浮点值的新列表。与映射方法不同，它将在py3k中工作。

你可以使用numpy来避免循环:

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)

Float (item)做正确的事情:它将其参数转换为Float并返回它，但它不会在原地改变参数。一个简单的修复代码是:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

同样的代码可以使用列表推导式写得更短:new_list = [float(i) for i in list]

就地更改列表:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

顺便说一句，避免使用列表作为变量，因为它伪装了内置函数的同名。

我必须首先从float字符串列表中提取数字:

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

然后每个转换为浮点数:

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

最后将所有浮点数赋值给一个dataframe为float64:

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)

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