可以使用numpy将列表直接转换为浮动数组或矩阵。

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

如果要将整数数组转换为浮动数组，则添加0。它

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

换做是我就会这么做。

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', 
    '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
    '0.55', '0.55', '0.54']
print type(my_list[0]) # prints <type 'str'>
my_list = [float(i) for i in my_list]
print type(my_list[0]) # prints <type 'float'>

Float (item)做正确的事情:它将其参数转换为Float并返回它，但它不会在原地改变参数。一个简单的修复代码是:

new_list = []
for item in list:
    new_list.append(float(item))

同样的代码可以使用列表推导式写得更短:new_list = [float(i) for i in list]

就地更改列表:

for index, item in enumerate(list):
    list[index] = float(item)

顺便说一句，避免使用列表作为变量，因为它伪装了内置函数的同名。

for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])

可以使用numpy将列表直接转换为浮动数组或矩阵。

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

如果要将整数数组转换为浮动数组，则添加0。它

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

你可以使用numpy来避免循环:

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)