我有一个脚本,读取一个文本文件,拉出小数作为字符串,并将它们放入一个列表。

所以我列出了这个清单:

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

如何将列表中的每个值从字符串转换为浮点数?

我试过:

for item in my_list:
    float(item)

但这似乎对我不起作用。


当前回答

你可以使用map()函数将列表直接转换为浮点数:

float_list = map(float, list)

其他回答

这将是另一个方法(不使用任何循环!):

import numpy as np
list(np.float_(list_name))
for i in range(len(list)): list[i]=float(list[i])

我已经解决了这个问题在我的程序使用:

number_input = float("{:.1f}".format(float(input())))
list.append(number_input)

可以使用numpy将列表直接转换为浮动数组或矩阵。

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

如果要将整数数组转换为浮动数组,则添加0。它

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

我必须首先从float字符串列表中提取数字:

   df4['sscore'] = df4['simscore'].str.findall('\d+\.\d+')

然后每个转换为浮点数:

   ad=[]
   for z in range(len(df4)):
      ad.append([float(i) for i in df4['sscore'][z]])

最后将所有浮点数赋值给一个dataframe为float64:

   df4['fscore'] = np.array(ad,dtype=float)