如果assert关键字后面的代码为False, Python中的assert关键字将引发AssertionError。如果没有，它继续什么都没有发生。

示例1:

a = 5
b = 6

assert a == b

输出:

AssertionError

这是因为，很明显，a不等于b。 如果你想在代码中引发一个异常，这是特别有用的。

def get_dict_key(d, k):
    try:
        assert k in d
        return d[k]
    except Exception:
        print("Key must be in dict.")

上面的示例实际上是无用的，但是请记住，它主要用于调试目的，因此您可以跟踪错误。

从文档:

断言语句是向程序中插入调试断言的一种方便方法

你可以在这里阅读更多:http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/assert.html

>>>this_is_very_complex_function_result = 9
>>>c = this_is_very_complex_function_result
>>>test_us = (c < 4)

>>> #first we try without assert
>>>if test_us == True:
    print("YES! I am right!")
else:
    print("I am Wrong, but the program still RUNS!")

I am Wrong, but the program still RUNS!


>>> #now we try with assert
>>> assert test_us
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#52>", line 1, in <module>
    assert test_us
AssertionError
>>> 

在Pycharm中，如果你使用assert和isinstance来声明对象的类型，它会让你在编码时访问父对象的方法和属性，它会自动完成。

例如，self。object1。object2是MyClass对象。

import MyClasss

def code_it(self):
    testObject = self.object1.object2 # at this point, program doesn't know that testObject  is a MyClass object yet
    assert isinstance(testObject , MyClasss) # now the program knows testObject is a MyClass object
    testObject.do_it() # from this point on, PyCharm will be able to auto-complete when you are working on testObject

正如在其他回答中所写的那样，assert语句用于检查 程序:在给定点上的程序

我就不重复刚才说的相关内容了 message，括号，或-O选项和__debug__常量。同时查看 首先是医生 手的信息。我将集中讨论你的问题:assert有什么用? 更准确地说，什么时候(什么时候不)应该使用assert?

assert语句对调试程序很有用，但不建议检查user 输入。我使用以下经验法则:keep断言来检测this 不应该发生的情况。一个用户 输入可能不正确，例如密码太短，但这不是一个this 不应该发生的情况。如果一个圆的直径不是它的两倍大 半径，这是不应该发生的情况。

在我看来，assert最有趣的用法是受到 通过合同编程 由B. Meyer在[面向对象软件构造]中描述( https://www.eiffel.org/doc/eiffel/Object-Oriented_Software_Construction%2C_2nd_Edition )，并以[Eiffel编程语言]( https://en.wikipedia.org/wiki/Eiffel_ (programming_language))。你不能完全 使用assert语句模拟契约编程，但它是 保持意图很有趣。

举个例子。假设您必须编写一个head函数(如 [Haskell中的头部功能]( http://www.zvon.org/other/haskell/Outputprelude/head_f.html))。的 给出的规范是:“如果列表不为空，则返回 清单的第一项”。看看下面的实现:

>>> def head1(xs): return xs[0]

And

>>> def head2(xs):
...     if len(xs) > 0:
...         return xs[0]
...     else:
...         return None

(是的，如果xs else None，这可以写成return xs[0]，但这不是重点)。

如果列表不为空，则两个函数的结果与此结果相同 是正确的:

>>> head1([1, 2, 3]) == head2([1, 2, 3]) == 1
True

因此，两种实现(我希望)都是正确的。当你尝试的时候，它们是不同的 取一个空列表的头项:

>>> head1([])
Traceback (most recent call last):
...
IndexError: list index out of range

But:

>>> head2([]) is None
True

同样，这两种实现都是正确的，因为不应该传递空值 列出这些函数(我们不在规范范围内)。这是一个 不正确的判断，但如果你做了这样的判断，任何事情都有可能发生。 一个函数引发异常，另一个函数返回一个特殊值。 最重要的是:我们不能依赖这种行为。如果xs是空的， 这是可行的:

print(head2(xs))

但是这会使程序崩溃:

print(head1(xs))

为了避免一些意外，我想知道我什么时候经过一些意外 函数的参数。换句话说:我想知道什么时候可观察到 行为是不可靠的，因为它依赖于实现，而不是规范。 当然，我可以阅读规范，但程序员并不总是仔细阅读 文档。

想象一下，如果我有一种方法将规范插入到代码中以获得 以下效果:当我违反规范，例如通过传递一个空 清单上的人头，我会收到警告。写正确的答案会有很大的帮助 (即符合规范)程序。这就是assert的地方 进入现场:

>>> def head1(xs):
...     assert len(xs) > 0, "The list must not be empty"
...     return xs[0]

And

>>> def head2(xs):
...     assert len(xs) > 0, "The list must not be empty"
...     if len(xs) > 0:
...         return xs[0]
...     else:
...         return None

现在，我们有:

>>> head1([])
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: The list must not be empty

And:

>>> head2([])
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: The list must not be empty

注意，head1抛出AssertionError，而不是IndexError。这是 因为AssertionError不是任何运行时错误:它标志着一个 违反规范。我想要一个警告，但是我得到了一个错误。 幸运的是，我可以禁用检查(使用-O选项)， 但风险由我自己承担。我将会做一个坠毁真的很贵，并希望 最好的想象一下，我的程序被嵌入到一艘宇宙飞船中，它穿越 黑洞。我将禁用断言，并希望程序足够健壮 尽量不要崩溃。

这个例子只是关于前提条件的，你可以使用assert来检查 后置条件(返回值和/或状态)和不变量(对象的状态) 类)。注意，使用assert检查后置条件和不变量可以 麻烦:

对于后置条件，您需要将返回值赋给一个变量，以及 也许是用来存储对象的初始状态如果你在处理一个方法; 对于不变量，必须在方法调用之前和之后检查状态。

你不会有像埃菲尔铁塔一样复杂的东西，但你可以 提高程序的整体质量。

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总之，assert语句是检测this的一种方便方法 不应该发生的情况。违反规范(例如:通过 一个空列表头)是第一类这种不应该发生的情况。 因此，虽然assert语句可用于检测任何意外情况， 这是一种确保满足规范的特权方式。 在代码中插入断言语句以表示 规格，我们可以希望您已经提高了程序的质量，因为 不正确的参数，不正确的返回值，不正确的类状态… 将被报告。

Python assert基本上是一种调试辅助工具，用于测试代码内部自检的条件。 当代码进入不可能的边缘情况时，Assert使调试变得非常容易。断言检查那些不可能的情况。

假设有一个函数计算商品折扣后的价格:

def calculate_discount(price, discount):
    discounted_price = price - [discount*price]
    assert 0 <= discounted_price <= price
    return discounted_price

这里，discounted_price永远不能小于0并且大于实际价格。因此，如果上述条件被违反，assert将引发断言错误，这有助于开发人员识别发生了不可能的事情。

希望能有所帮助。