断言是什么意思?它是如何使用的?
当前回答
如果assert关键字后面的代码为False, Python中的assert关键字将引发AssertionError。如果没有,它继续什么都没有发生。
示例1:
a = 5
b = 6
assert a == b
输出:
AssertionError
这是因为,很明显,a不等于b。 如果你想在代码中引发一个异常,这是特别有用的。
def get_dict_key(d, k):
try:
assert k in d
return d[k]
except Exception:
print("Key must be in dict.")
上面的示例实际上是无用的,但是请记住,它主要用于调试目的,因此您可以跟踪错误。
其他回答
断言是一种系统的方法,用于检查程序的内部状态是否如程序员所期望的那样,目的是捕捉错误。请参阅下面的示例。
>>> number = input('Enter a positive number:')
Enter a positive number:-1
>>> assert (number > 0), 'Only positive numbers are allowed!'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: Only positive numbers are allowed!
>>>
assert语句有两种形式。
简单形式assert <expression>相当于
if __debug__:
if not <expression>: raise AssertionError
扩展形式assert <expression1>, <expression2>等价于
if __debug__:
if not <expression1>: raise AssertionError(<expression2>)
assert语句几乎存在于每一种编程语言中。它有助于在程序的早期(原因很清楚的时候)检测问题,而不是在稍后作为其他操作的副作用检测问题。他们总是期待一个真实的条件。
当你这样做的时候:
assert condition
您告诉程序测试该条件,如果为假,则立即触发错误。
在Python中,assert表达式等价于:
if __debug__:
if not <expression>: raise AssertionError
你可以使用扩展表达式来传递一个可选的消息:
if __debug__:
if not (expression_1): raise AssertionError(expression_2)
在Python解释器中试试:
>>> assert True # Nothing happens because the condition returns a True value.
>>> assert False # A traceback is triggered because this evaluation did not yield an expected value.
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
在使用它们之前有一些注意事项,主要是针对那些认为在assert和if语句之间切换的人。使用assert的目的是在某些情况下,当程序验证一个条件并返回一个值时,应该立即停止程序,而不是采取其他方法来绕过错误:
1. 括号
您可能已经注意到,assert语句使用了两个条件。因此,不要用圆括号把它们括起来作为一个明显的建议。如果你这样做:
assert (condition, message)
例子:
>>> assert (1==2, 1==1)
<stdin>:1: SyntaxWarning: assertion is always true, perhaps remove parentheses?
你将使用(condition, message)运行断言,它表示一个元组作为第一个参数,这是因为Python中的非空元组总是True。但是,你可以单独做,没有问题:
assert (condition), "message"
例子:
>>> assert (1==2), ("This condition returns a %s value.") % "False"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError: This condition returns a False value.
2. 调试的目的
如果你想知道什么时候使用assert语句。举一个现实生活中的例子:
*当你的程序倾向于控制用户输入的每个参数时:
def loremipsum(**kwargs):
kwargs.pop('bar') # return 0 if "bar" isn't in parameter
kwargs.setdefault('foo', type(self)) # returns `type(self)` value by default
assert (len(kwargs) == 0), "unrecognized parameter passed in %s" % ', '.join(kwargs.keys())
*另一种情况是在数学中,0或非正作为某个方程的系数或常数:
def discount(item, percent):
price = int(item['price'] * (1.0 - percent))
print(price)
assert (0 <= price <= item['price']),\
"Discounted prices cannot be lower than 0 "\
"and they cannot be higher than the original price."
return price
*甚至是一个简单的布尔实现的例子:
def true(a, b):
assert (a == b), "False"
return 1
def false(a, b):
assert (a != b), "True"
return 0
3.数据处理或数据验证
最重要的是不要依赖assert语句来执行数据处理或数据验证,因为该语句可以在Python初始化时使用- o或- oo标记(分别表示值1、2和0(默认值))或PYTHONOPTIMIZE环境变量关闭。
价值1:
* assert被禁用;
*字节码文件使用.pyo而不是.pyc扩展名生成;
* sys.flags.optimize设置为1 (True);
*和,__debug__被设置为False;
值2:禁用一个东西
*文档字符串被禁用;
因此,使用assert语句来验证一种预期的数据是极其危险的,甚至意味着存在一些安全问题。然后,如果你需要验证一些权限,我建议你提出AuthError代替。作为有效的前置条件,assert通常由程序员在不与用户直接交互的库或模块上使用。
assert语句几乎存在于每一种编程语言中。它有两个主要用途:
它有助于在程序的早期(原因很清楚的时候)检测问题,而不是在其他一些操作失败的时候。例如,Python中的类型错误如果没有在早期被捕获,可能会在实际引发异常之前经历几层代码。 对于阅读代码的其他开发人员来说,它可以作为文档使用,他们看到断言后可以自信地说从现在开始它的条件是成立的。
当你……
assert condition
... 您告诉程序测试该条件,如果条件为假,则立即触发一个错误。
在Python中,它大致相当于:
if not condition:
raise AssertionError()
在Python shell中试试:
>>> assert True # nothing happens
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
断言可以包含可选的消息,您可以在运行解释器时禁用它们。
如果断言失败,打印一条消息:
assert False, "Oh no! This assertion failed!"
不要像调用函数一样使用括号来调用assert。这是一个声明。如果执行断言(condition, message),则运行断言时将使用(condition, message)元组作为第一个参数。
至于禁用它们,当以优化模式运行python时,其中__debug__为False, assert语句将被忽略。只需要传递-O标志:
python -O script.py
相关文档请参见这里。
如果assert后的语句为真,则程序继续执行,但如果assert后的语句为假,则程序报错。就这么简单。
例如:
assert 1>0 #normal execution
assert 0>1 #Traceback (most recent call last):
#File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
#assert 0>1
#AssertionError
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