断言是什么意思?它是如何使用的?
当前回答
注意括号。正如在其他回答中指出的那样,在Python 3中,assert仍然是一个语句,因此通过与print(..)类比,可以推断出assert(..)或raise(..),但不应该这样做。
这是错误的:
assert(2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem")
这是正确的:
assert 2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem"
第一个不能工作的原因是bool((False,“Houston we've got a problem”))的值为True。
在assert(False)语句中,这些只是在False周围的多余圆括号,对其内容求值。但是使用assert(False),圆括号现在是一个元组,而非空元组在布尔上下文中的计算结果为True。
其他回答
如果assert关键字后面的代码为False, Python中的assert关键字将引发AssertionError。如果没有,它继续什么都没有发生。
示例1:
a = 5
b = 6
assert a == b
输出:
AssertionError
这是因为,很明显,a不等于b。 如果你想在代码中引发一个异常,这是特别有用的。
def get_dict_key(d, k):
try:
assert k in d
return d[k]
except Exception:
print("Key must be in dict.")
上面的示例实际上是无用的,但是请记住,它主要用于调试目的,因此您可以跟踪错误。
在Python中,断言的目标是通知开发人员程序中不可恢复的错误。
断言并不是为了表明预期的错误条件,比如“文件未找到”,用户可以采取纠正措施(或者只是重试)。
另一种看待它的方法是,断言是代码中的内部自检。它们通过在代码中声明一些不可能的条件来工作。如果这些条件不成立,则意味着程序中存在错误。
如果您的程序没有错误,这些情况将永远不会发生。但如果其中一个确实发生了,程序将崩溃,并提示一个断言错误,告诉您究竟触发了哪个“不可能”条件。这使得跟踪和修复程序中的错误变得更加容易。
以下是我写的Python断言教程的摘要:
Python的assert语句是一种调试辅助,而不是处理运行时错误的机制。使用断言的目标是让开发人员更快地找到错误的可能根源。除非程序中存在错误,否则绝不应引发断言错误。
正如其他答案所指出的,assert类似于在给定条件不为真时抛出异常。一个重要的区别是,如果使用优化选项-O编译代码,断言语句将被忽略。文档说断言表达式可以更好地描述为等效于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
如果你想彻底测试你的代码,然后在你高兴地看到你的断言案例都没有失败时发布一个优化版本,这可能是有用的——当优化打开时,__debug__变量变成False,条件将停止计算。如果您依赖断言,而没有意识到断言已经消失,该特性还可以发现这一点。
如果assert后的语句为真,则程序继续执行,但如果assert后的语句为假,则程序报错。就这么简单。
例如:
assert 1>0 #normal execution
assert 0>1 #Traceback (most recent call last):
#File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
#assert 0>1
#AssertionError
断言是在我们的程序中自信地陈述事实的语句。
语法:assert <条件>或assert <条件>,<错误消息>
它有一个条件/表达式,它应该总是为真。如果条件为false, assert语句将停止程序并抛出AssertionError错误消息。你的断言表达式将是你不希望在程序中出现的东西。
e.g.
Assert <条件>——使用Assert而没有<错误消息> var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var != 0 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError 如果输入为1: 1 断言<条件>,<错误消息>——使用带有<错误消息>的断言 var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var !=0,"输入不能为零" 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError:输入不能为零 如果输入为1: 1
重点:
它被用作调试工具。 它接受一个表达式和一个可选消息。 它几乎存在于每一种编程语言中
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