断言是什么意思?它是如何使用的?
当前回答
注意括号。正如在其他回答中指出的那样,在Python 3中,assert仍然是一个语句,因此通过与print(..)类比,可以推断出assert(..)或raise(..),但不应该这样做。
这是错误的:
assert(2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem")
这是正确的:
assert 2 + 2 == 5, "Houston we've got a problem"
第一个不能工作的原因是bool((False,“Houston we've got a problem”))的值为True。
在assert(False)语句中,这些只是在False周围的多余圆括号,对其内容求值。但是使用assert(False),圆括号现在是一个元组,而非空元组在布尔上下文中的计算结果为True。
其他回答
从文档:
断言语句是向程序中插入调试断言的一种方便方法
你可以在这里阅读更多:http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/assert.html
在Python中,断言的目标是通知开发人员程序中不可恢复的错误。
断言并不是为了表明预期的错误条件,比如“文件未找到”,用户可以采取纠正措施(或者只是重试)。
另一种看待它的方法是,断言是代码中的内部自检。它们通过在代码中声明一些不可能的条件来工作。如果这些条件不成立,则意味着程序中存在错误。
如果您的程序没有错误,这些情况将永远不会发生。但如果其中一个确实发生了,程序将崩溃,并提示一个断言错误,告诉您究竟触发了哪个“不可能”条件。这使得跟踪和修复程序中的错误变得更加容易。
以下是我写的Python断言教程的摘要:
Python的assert语句是一种调试辅助,而不是处理运行时错误的机制。使用断言的目标是让开发人员更快地找到错误的可能根源。除非程序中存在错误,否则绝不应引发断言错误。
如果assert后的语句为真,则程序继续执行,但如果assert后的语句为假,则程序报错。就这么简单。
例如:
assert 1>0 #normal execution
assert 0>1 #Traceback (most recent call last):
#File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
#assert 0>1
#AssertionError
如果assert关键字后面的代码为False, Python中的assert关键字将引发AssertionError。如果没有,它继续什么都没有发生。
示例1:
a = 5
b = 6
assert a == b
输出:
AssertionError
这是因为,很明显,a不等于b。 如果你想在代码中引发一个异常,这是特别有用的。
def get_dict_key(d, k):
try:
assert k in d
return d[k]
except Exception:
print("Key must be in dict.")
上面的示例实际上是无用的,但是请记住,它主要用于调试目的,因此您可以跟踪错误。
assert语句几乎存在于每一种编程语言中。它有两个主要用途:
它有助于在程序的早期(原因很清楚的时候)检测问题,而不是在其他一些操作失败的时候。例如,Python中的类型错误如果没有在早期被捕获,可能会在实际引发异常之前经历几层代码。 对于阅读代码的其他开发人员来说,它可以作为文档使用,他们看到断言后可以自信地说从现在开始它的条件是成立的。
当你……
assert condition
... 您告诉程序测试该条件,如果条件为假,则立即触发一个错误。
在Python中,它大致相当于:
if not condition:
raise AssertionError()
在Python shell中试试:
>>> assert True # nothing happens
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError
断言可以包含可选的消息,您可以在运行解释器时禁用它们。
如果断言失败,打印一条消息:
assert False, "Oh no! This assertion failed!"
不要像调用函数一样使用括号来调用assert。这是一个声明。如果执行断言(condition, message),则运行断言时将使用(condition, message)元组作为第一个参数。
至于禁用它们,当以优化模式运行python时,其中__debug__为False, assert语句将被忽略。只需要传递-O标志:
python -O script.py
相关文档请参见这里。
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