断言是什么意思?它是如何使用的?
当前回答
正如其他答案所指出的,assert类似于在给定条件不为真时抛出异常。一个重要的区别是,如果使用优化选项-O编译代码,断言语句将被忽略。文档说断言表达式可以更好地描述为等效于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
如果你想彻底测试你的代码,然后在你高兴地看到你的断言案例都没有失败时发布一个优化版本,这可能是有用的——当优化打开时,__debug__变量变成False,条件将停止计算。如果您依赖断言,而没有意识到断言已经消失,该特性还可以发现这一点。
其他回答
如果你想知道python中保留函数的确切功能,输入help(enter_keyword)
如果您正在输入保留关键字,请确保将其输入为字符串。
格式: 断言表达式(参数) 当assert遇到语句时,Python对表达式求值。如果语句不为真,则引发异常(assertionError)。 如果断言失败,Python使用ArgumentExpression作为AssertionError的参数。可以像使用try-except语句一样捕获和处理AssertionError异常,但如果没有处理,它们将终止程序并产生跟踪。 例子:
def KelvinToFahrenheit(Temperature):
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
return ((Temperature-273)*1.8)+32
print KelvinToFahrenheit(273)
print int(KelvinToFahrenheit(505.78))
print KelvinToFahrenheit(-5)
当执行上面的代码时,它会产生以下结果:
32.0
451
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print KelvinToFahrenheit(-5)
File "test.py", line 4, in KelvinToFahrenheit
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
AssertionError: Colder than absolute zero!
断言是什么意思?它是如何使用的?
这里有很好的答案,但不是问题的第二部分。尽管有多年的实践经验,但我直到最近才明白断言的目的。
其他人已经解释了如何使用assert,所以我非常简短。下面是它的用法:
assert condition, "error message"
不要使用圆括号,assert是关键字,不是函数。
assert (condition, "error message") # wrong: this never fails!
这里给出了如何使用assert的一个很好的解释:http://wiki.c2.com/?WhatAreAssertions assert的目的是在代码中声明不变量。不变式是一种永远不应该违反的条件,除非代码中存在错误。把它们看作是可执行的文档。这与面向对象编程如何封装来自外部世界的代码密切相关。
简单地说:对于其他开发人员,您应该在代码中像使用注释一样使用断言。但它比注释要好,“注释”实际上是在调试模式下检查的!如果删除断言后,您的程序不能正常工作,那么您使用错误。事实上,如果你打开优化(Python -O), Python将忽略所有的断言。所以不要依赖他们。特别是,不要使用断言来验证用户输入。而是引发异常。
这里有一个很好的例子来把它们联系在一起。让我们假设您希望在代码中有一个特殊的数字类,它表示称为PositiveInt的正整数。你为什么想要那个?有许多函数使用正整数作为参数。通过在代码中使用PositiveInt,您不必在每个函数中反复检查输入是否有效。它由PositiveInt保证。粗略的实现如下所示
class PositiveInt(int):
# int is immutable, so we have to override new and not init
def __new__(cls, value):
if value <= 0:
raise ValueError(f"{value} is not positive")
assert value > 0, "value must be positive"
return super(PositiveInt, cls).__new__(cls, value)
如你所见,我用了两个if…:提高……用于输入验证和函数末尾的断言。这似乎是多余的,但仅在这个微不足道的示例中!假设函数稍微长一些,也更复杂一些,因此您是否正确地验证了输入并不明显。末尾的断言确保检测到验证代码中的错误。它还使另一个程序员更清楚地了解验证代码的意图,而不是简单的注释。
总之:像使用注释一样使用assert。到处使用!它很便宜,如果它成为用户的性能问题,你可以在发行版中使用python -O关闭它。
在Pycharm中,如果你使用assert和isinstance来声明对象的类型,它会让你在编码时访问父对象的方法和属性,它会自动完成。
例如,self。object1。object2是MyClass对象。
import MyClasss
def code_it(self):
testObject = self.object1.object2 # at this point, program doesn't know that testObject is a MyClass object yet
assert isinstance(testObject , MyClasss) # now the program knows testObject is a MyClass object
testObject.do_it() # from this point on, PyCharm will be able to auto-complete when you are working on testObject
assert语句有两种形式。
简单形式assert <expression>相当于
if __debug__:
if not <expression>: raise AssertionError
扩展形式assert <expression1>, <expression2>等价于
if __debug__:
if not <expression1>: raise AssertionError(<expression2>)
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