断言是什么意思?它是如何使用的?
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您可以在交互式shell中尝试以下操作:
>>> assert 5 > 2
>>> assert 2 > 5
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <fragment>
builtins.AssertionError:
第一个语句什么都不做,而第二个语句引发异常。这是第一个提示:断言用于检查在代码的给定位置(通常是函数的开始(前置条件)和结束(后置条件)中应该为真条件。
断言实际上与契约编程高度相关,这是一种非常有用的工程实践:
http://en.wikipedia.org/wiki/Design_by_contract。
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格式: 断言表达式(参数) 当assert遇到语句时,Python对表达式求值。如果语句不为真,则引发异常(assertionError)。 如果断言失败,Python使用ArgumentExpression作为AssertionError的参数。可以像使用try-except语句一样捕获和处理AssertionError异常,但如果没有处理,它们将终止程序并产生跟踪。 例子:
def KelvinToFahrenheit(Temperature):
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
return ((Temperature-273)*1.8)+32
print KelvinToFahrenheit(273)
print int(KelvinToFahrenheit(505.78))
print KelvinToFahrenheit(-5)
当执行上面的代码时,它会产生以下结果:
32.0
451
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print KelvinToFahrenheit(-5)
File "test.py", line 4, in KelvinToFahrenheit
assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"
AssertionError: Colder than absolute zero!
正如其他答案所指出的,assert类似于在给定条件不为真时抛出异常。一个重要的区别是,如果使用优化选项-O编译代码,断言语句将被忽略。文档说断言表达式可以更好地描述为等效于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
如果你想彻底测试你的代码,然后在你高兴地看到你的断言案例都没有失败时发布一个优化版本,这可能是有用的——当优化打开时,__debug__变量变成False,条件将停止计算。如果您依赖断言,而没有意识到断言已经消失,该特性还可以发现这一点。
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您可以在交互式shell中尝试以下操作:
>>> assert 5 > 2
>>> assert 2 > 5
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <fragment>
builtins.AssertionError:
第一个语句什么都不做,而第二个语句引发异常。这是第一个提示:断言用于检查在代码的给定位置(通常是函数的开始(前置条件)和结束(后置条件)中应该为真条件。
断言实际上与契约编程高度相关,这是一种非常有用的工程实践:
http://en.wikipedia.org/wiki/Design_by_contract。
这是一个简单的例子,保存到文件(比如b.py)
def chkassert(num):
assert type(num) == int
chkassert('a')
当$python b.py
Traceback (most recent call last):
File "b.py", line 5, in <module>
chkassert('a')
File "b.py", line 2, in chkassert
assert type(num) == int
AssertionError
def getUser(self, id, Email):
user_key = id and id or Email
assert user_key
可用于确保在函数调用中传递参数。
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