断言是什么意思?它是如何使用的?


当前回答

断言是在我们的程序中自信地陈述事实的语句。

语法:assert <条件>或assert <条件>,<错误消息>

它有一个条件/表达式,它应该总是为真。如果条件为false, assert语句将停止程序并抛出AssertionError错误消息。你的断言表达式将是你不希望在程序中出现的东西。

e.g.

Assert <条件>——使用Assert而没有<错误消息> var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var != 0 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError 如果输入为1: 1 断言<条件>,<错误消息>——使用带有<错误消息>的断言 var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var !=0,"输入不能为零" 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError:输入不能为零 如果输入为1: 1

重点:

它被用作调试工具。 它接受一个表达式和一个可选消息。 它几乎存在于每一种编程语言中

其他回答

我的简单解释是:

如果表达式为假,assert会引发AssertionError,否则只是继续代码,如果有逗号,无论它是什么,它都会在逗号后引发AssertionError: whatever,而to code则是:引发AssertionError(逗号后的whatever)

相关教程:

https://www.tutorialspoint.com/python/assertions_in_python.htm

在Python中,断言的目标是通知开发人员程序中不可恢复的错误。

断言并不是为了表明预期的错误条件,比如“文件未找到”,用户可以采取纠正措施(或者只是重试)。

另一种看待它的方法是,断言是代码中的内部自检。它们通过在代码中声明一些不可能的条件来工作。如果这些条件不成立,则意味着程序中存在错误。

如果您的程序没有错误,这些情况将永远不会发生。但如果其中一个确实发生了,程序将崩溃,并提示一个断言错误,告诉您究竟触发了哪个“不可能”条件。这使得跟踪和修复程序中的错误变得更加容易。

以下是我写的Python断言教程的摘要:

Python的assert语句是一种调试辅助,而不是处理运行时错误的机制。使用断言的目标是让开发人员更快地找到错误的可能根源。除非程序中存在错误,否则绝不应引发断言错误。

断言是什么意思?它是如何使用的?

这里有很好的答案,但不是问题的第二部分。尽管有多年的实践经验,但我直到最近才明白断言的目的。

其他人已经解释了如何使用assert,所以我非常简短。下面是它的用法:

assert condition, "error message"

不要使用圆括号,assert是关键字,不是函数。

assert (condition, "error message")  # wrong: this never fails!

这里给出了如何使用assert的一个很好的解释:http://wiki.c2.com/?WhatAreAssertions assert的目的是在代码中声明不变量。不变式是一种永远不应该违反的条件,除非代码中存在错误。把它们看作是可执行的文档。这与面向对象编程如何封装来自外部世界的代码密切相关。

简单地说:对于其他开发人员,您应该在代码中像使用注释一样使用断言。但它比注释要好,“注释”实际上是在调试模式下检查的!如果删除断言后,您的程序不能正常工作,那么您使用错误。事实上,如果你打开优化(Python -O), Python将忽略所有的断言。所以不要依赖他们。特别是,不要使用断言来验证用户输入。而是引发异常。

这里有一个很好的例子来把它们联系在一起。让我们假设您希望在代码中有一个特殊的数字类,它表示称为PositiveInt的正整数。你为什么想要那个?有许多函数使用正整数作为参数。通过在代码中使用PositiveInt,您不必在每个函数中反复检查输入是否有效。它由PositiveInt保证。粗略的实现如下所示

class PositiveInt(int):
    # int is immutable, so we have to override new and not init
    def __new__(cls, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError(f"{value} is not positive")
        assert value > 0, "value must be positive"
        return super(PositiveInt, cls).__new__(cls, value)   

如你所见,我用了两个if…:提高……用于输入验证和函数末尾的断言。这似乎是多余的,但仅在这个微不足道的示例中!假设函数稍微长一些,也更复杂一些,因此您是否正确地验证了输入并不明显。末尾的断言确保检测到验证代码中的错误。它还使另一个程序员更清楚地了解验证代码的意图,而不是简单的注释。

总之:像使用注释一样使用assert。到处使用!它很便宜,如果它成为用户的性能问题,你可以在发行版中使用python -O关闭它。

这是一个简单的例子,保存到文件(比如b.py)

def chkassert(num):
    assert type(num) == int


chkassert('a')

当$python b.py

Traceback (most recent call last):
  File "b.py", line 5, in <module>
    chkassert('a')
  File "b.py", line 2, in chkassert
    assert type(num) == int
AssertionError

从文档:

断言语句是向程序中插入调试断言的一种方便方法

你可以在这里阅读更多:http://docs.python.org/release/2.5.2/ref/assert.html