assert语句几乎存在于每一种编程语言中。它有两个主要用途:

它有助于在程序的早期(原因很清楚的时候)检测问题，而不是在其他一些操作失败的时候。例如，Python中的类型错误如果没有在早期被捕获，可能会在实际引发异常之前经历几层代码。 对于阅读代码的其他开发人员来说，它可以作为文档使用，他们看到断言后可以自信地说从现在开始它的条件是成立的。

当你……

assert condition

．.． 您告诉程序测试该条件，如果条件为假，则立即触发一个错误。

在Python中，它大致相当于:

if not condition:
    raise AssertionError()

在Python shell中试试:

>>> assert True # nothing happens
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

断言可以包含可选的消息，您可以在运行解释器时禁用它们。

如果断言失败，打印一条消息:

assert False, "Oh no! This assertion failed!"

不要像调用函数一样使用括号来调用assert。这是一个声明。如果执行断言(condition, message)，则运行断言时将使用(condition, message)元组作为第一个参数。

至于禁用它们，当以优化模式运行python时，其中__debug__为False, assert语句将被忽略。只需要传递-O标志:

python -O script.py

相关文档请参见这里。

assert语句几乎存在于每一种编程语言中。它有两个主要用途:

它有助于在程序的早期(原因很清楚的时候)检测问题，而不是在其他一些操作失败的时候。例如，Python中的类型错误如果没有在早期被捕获，可能会在实际引发异常之前经历几层代码。 对于阅读代码的其他开发人员来说，它可以作为文档使用，他们看到断言后可以自信地说从现在开始它的条件是成立的。

当你……

assert condition

．.． 您告诉程序测试该条件，如果条件为假，则立即触发一个错误。

在Python中，它大致相当于:

if not condition:
    raise AssertionError()

在Python shell中试试:

>>> assert True # nothing happens
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AssertionError

断言可以包含可选的消息，您可以在运行解释器时禁用它们。

如果断言失败，打印一条消息:

assert False, "Oh no! This assertion failed!"

不要像调用函数一样使用括号来调用assert。这是一个声明。如果执行断言(condition, message)，则运行断言时将使用(condition, message)元组作为第一个参数。

至于禁用它们，当以优化模式运行python时，其中__debug__为False, assert语句将被忽略。只需要传递-O标志:

python -O script.py

相关文档请参见这里。

Python assert基本上是一种调试辅助工具，用于测试代码内部自检的条件。 当代码进入不可能的边缘情况时，Assert使调试变得非常容易。断言检查那些不可能的情况。

假设有一个函数计算商品折扣后的价格:

def calculate_discount(price, discount):
    discounted_price = price - [discount*price]
    assert 0 <= discounted_price <= price
    return discounted_price

这里，discounted_price永远不能小于0并且大于实际价格。因此，如果上述条件被违反，assert将引发断言错误，这有助于开发人员识别发生了不可能的事情。

希望能有所帮助。

格式: 断言表达式(参数) 当assert遇到语句时，Python对表达式求值。如果语句不为真，则引发异常(assertionError)。 如果断言失败，Python使用ArgumentExpression作为AssertionError的参数。可以像使用try-except语句一样捕获和处理AssertionError异常，但如果没有处理，它们将终止程序并产生跟踪。 例子:

def KelvinToFahrenheit(Temperature):    
    assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"    
    return ((Temperature-273)*1.8)+32    
print KelvinToFahrenheit(273)    
print int(KelvinToFahrenheit(505.78))    
print KelvinToFahrenheit(-5)    

当执行上面的代码时，它会产生以下结果:

32.0
451
Traceback (most recent call last):    
  File "test.py", line 9, in <module>    
    print KelvinToFahrenheit(-5)    
  File "test.py", line 4, in KelvinToFahrenheit    
    assert (Temperature >= 0),"Colder than absolute zero!"    
AssertionError: Colder than absolute zero!    

断言是在我们的程序中自信地陈述事实的语句。

语法:assert <条件>或assert <条件>，<错误消息>

它有一个条件/表达式，它应该总是为真。如果条件为false, assert语句将停止程序并抛出AssertionError错误消息。你的断言表达式将是你不希望在程序中出现的东西。

e.g.

Assert <条件>——使用Assert而没有<错误消息> var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var != 0 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError 如果输入为1: 1 断言<条件>，<错误消息>——使用带有<错误消息>的断言 var = int(输入("输入值1-9包含:")) 断言var !=0，"输入不能为零" 打印(var) 输出: 如果输入为0: AssertionError:输入不能为零 如果输入为1: 1

重点:

它被用作调试工具。 它接受一个表达式和一个可选消息。 它几乎存在于每一种编程语言中

正如其他答案所指出的，assert类似于在给定条件不为真时抛出异常。一个重要的区别是，如果使用优化选项-O编译代码，断言语句将被忽略。文档说断言表达式可以更好地描述为等效于

if __debug__:
   if not expression: raise AssertionError

如果你想彻底测试你的代码，然后在你高兴地看到你的断言案例都没有失败时发布一个优化版本，这可能是有用的——当优化打开时，__debug__变量变成False，条件将停止计算。如果您依赖断言，而没有意识到断言已经消失，该特性还可以发现这一点。