我真的很喜欢Dana回答的优雅，只想让它变得完整。

DECLARE @names VARCHAR(MAX)
SET @names = ''

SELECT @names = @names + ', ' + Name FROM Names

-- Deleting last two symbols (', ')
SET @sSql = LEFT(@sSql, LEN(@sSql) - 1)

在SQL Server 2005中

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

在SQL Server 2016中

可以使用FOR JSON语法

即

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

结果会变成

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

即使您的数据包含无效的XML字符，这也会起作用

“”}，｛“_”：“”是安全的，因为如果您的数据包含“”｝，｛”_“：“”，它将被转义为“｝，{\”_\“：\”

可以用任何字符串分隔符替换“，”

在SQL Server 2017中，Azure SQL数据库

您可以使用新的STRING_AGG函数

我真的很喜欢Dana回答的优雅，只想让它变得完整。

DECLARE @names VARCHAR(MAX)
SET @names = ''

SELECT @names = @names + ', ' + Name FROM Names

-- Deleting last two symbols (', ')
SET @sSql = LEFT(@sSql, LEN(@sSql) - 1)

虽然为时已晚，而且已经有了许多解决方案。下面是MySQL的简单解决方案：

SELECT t1.id,
        GROUP_CONCAT(t1.id) ids
 FROM table t1 JOIN table t2 ON (t1.id = t2.id)
 GROUP BY t1.id

Oracle有两种方法：

    create table name
    (first_name varchar2(30));

    insert into name values ('Peter');
    insert into name values ('Paul');
    insert into name values ('Mary');

解决方案是1：

    select substr(max(sys_connect_by_path (first_name, ',')),2) from (select rownum r, first_name from name ) n start with r=1 connect by prior r+1=r
    o/p=> Peter,Paul,Mary

解决方案是2:

    select  rtrim(xmlagg (xmlelement (e, first_name || ',')).extract ('//text()'), ',') first_name from name
    o/p=> Peter,Paul,Mary

对于其他答案，阅读答案的人必须知道特定的域表，例如车辆或学生。必须创建该表并用数据填充该表以测试解决方案。

下面是一个使用SQL Server“Information_Schema.Columns”表的示例。通过使用此解决方案，不需要创建表或添加数据。此示例为数据库中的所有表创建一个逗号分隔的列名列表。

SELECT
    Table_Name
    ,STUFF((
        SELECT ',' + Column_Name
        FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Columns
        WHERE Tables.Table_Name = Columns.Table_Name
        ORDER BY Column_Name
        FOR XML PATH ('')), 1, 1, ''
    )Columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Tables
GROUP BY TABLE_NAME