我真的很喜欢Dana回答的优雅，只想让它变得完整。

DECLARE @names VARCHAR(MAX)
SET @names = ''

SELECT @names = @names + ', ' + Name FROM Names

-- Deleting last two symbols (', ')
SET @sSql = LEFT(@sSql, LEN(@sSql) - 1)

我在家里无法访问SQL Server，所以我猜测这里的语法，但大致上是这样的：

DECLARE @names VARCHAR(500)

SELECT @names = @names + ' ' + Name
FROM Names

这对我有用（SQL Server 2016）：

SELECT CarNamesString = STUFF((
         SELECT ',' + [Name]
            FROM tbl_cars
            FOR XML PATH('')
         ), 1, 1, '')

来源如下：https://www.mytecbits.com/

还有一个针对MySQL的解决方案（因为该页面显示在Google for MySQL中）：

SELECT [Name],
       GROUP_CONCAT(DISTINCT [Name]  SEPARATOR ',')
       FROM tbl_cars

来自MySQL文档。

使用递归查询，您可以执行以下操作：

-- Create example table
CREATE TABLE tmptable (NAME VARCHAR(30)) ;

-- Insert example data
INSERT INTO tmptable VALUES('PETER');
INSERT INTO tmptable VALUES('PAUL');
INSERT INTO tmptable VALUES('MARY');

-- Recurse query
with tblwithrank as (
select * , row_number() over(order by name) rang , count(*) over() NbRow
from tmptable
),
tmpRecursive as (
select *, cast(name as varchar(2000)) as AllName from tblwithrank  where rang=1
union all
select f0.*,  cast(f0.name + ',' + f1.AllName as varchar(2000)) as AllName 
from tblwithrank f0 inner join tmpRecursive f1 on f0.rang=f1.rang +1 
)
select AllName from tmpRecursive
where rang=NbRow

MySQL完整示例：

我们有很多用户可以拥有大量数据，我们希望有一个输出，我们可以在列表中看到所有用户的数据：

结果：

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

表格设置：

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

查询：

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

在MySQL中，有一个函数GROUP_CONCATT（），它允许您连接多行的值。例子：

SELECT 1 AS a, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ', ') AS people 
FROM users 
WHERE id IN (1,2,3) 
GROUP BY a