您使用 INNER JOIN 返回两个表中的所有行,即在结果表中,所有行和列都将有值。

在 OUTER JOIN 中,结果表可能有空列,外部加入可能是左或右。

LEFT OUTER JOIN 从第一张桌子中返回所有行,即使在第二张桌子中没有比赛。

RIGHT OUTER JOIN 从第二张桌子返回所有行,即使在第一张桌子上没有比赛。

内部加入

回收相匹配的行只,也就是说, A 交叉 B。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

左向外加入

从第一张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第二张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

全外加入

从第二张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第一张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

参考

内部和外部加入 SQL 示例和加入区块 SQL: JOINS

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。

在简单的条件下,

1.INNER JOIN OR EQUI JOIN : 返回结果组,仅符合两张表中的状态。

2.OUTER JOIN : 从两个表中返回所有值的结果,即使有条件相匹配或不相匹配。

3.LEFT JOIN : 从左表中返回所有值的结果组合,并仅与右表中的条件相匹配的行。

4.RIGHT JOIN : 从右表返回所有值的结果组合,并且仅符合左表的条件的行列。

5、全加入:全加入和全外加入是相同的。

简单的说法:

左边“加入”

1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
    if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
       use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
    } else {
       put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
    }
  }

右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。

外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。

例子:

1. 工人, 2.phone_numbers_工人

employees : id , name 

phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id   

在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。

内部加入

问答会是:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。

左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

外面加入:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

格式上看起来如下:

这里有很多很好的答案,非常准确的相对 algebra 例子. 这里是一个非常简单的答案,这可能有助于爱好者或初学者编码器与 SQL 编码 dilemmas。

基本上,更常见的是,JOIN询问会分为两个案例:

对于一个数据组的选项:

使用 INNER JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据必须根据数据库设计存在;使用 LEFT JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据 MIGHT 或 MIGHT NOT 根据数据库设计存在。