INNER JOIN,LEVT/RIGHT OUTER JOIN的准确算法如下:

從第一個表中取出每個行: a 考慮從第二個表中取出所有行: (a,b[i]) 評估對每個對方的 ON... 條件: ON(a,b[i] = 真實/錯誤? 當條件評估為真實時,返回相結合的行(a,b[i])。

... ON T1.title = T2.title AND T1.version < T2.version ( => see this post as a sample use: Select only rows with max value on a column)... ON T1.y IS NULL... ON 1 = 0 (just as sample)

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注意:左加入 = 左外加入,右加入 = 右外加入。

内部加入

回收相匹配的行只,也就是说, A 交叉 B。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

左向外加入

从第一张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第二张表中的任何记录。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

全外加入

从第二张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第一张表中的任何记录。

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SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

参考

内部和外部加入 SQL 示例和加入区块 SQL: JOINS

内部加入 - 使用相同的查询中的任何一个内部加入将交叉两个表,即它们有两个行,左外加入 - 左外加入将提供所有行在A,加上任何常见行在B。

这里有很多很好的答案,非常准确的相对 algebra 例子. 这里是一个非常简单的答案,这可能有助于爱好者或初学者编码器与 SQL 编码 dilemmas。

基本上,更常见的是,JOIN询问会分为两个案例:

对于一个数据组的选项:

使用 INNER JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据必须根据数据库设计存在;使用 LEFT JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据 MIGHT 或 MIGHT NOT 根据数据库设计存在。

INNER JOIN 要求在比较两个表中至少有一场比赛. 例如,表 A 和表 B 意味着 A 8 B (A 交叉点 B)。

LEFT OUTER JOIN 和 LEFT JOIN 是相同的. 它提供所有相匹配的记录在两张桌子和所有选项的左桌子。

同样,RIGHT OUTER JOIN和RIGHT JOIN是相同的,它提供了所有记录相匹配的两张表和所有可能的正确的表。

FULL JOIN 是 LEFT OUTER JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 无重复的组合。

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。