此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?
当前回答
最简单的定义
内部加入:从两个表中返回相匹配的记录。
Full Outer 加入:从两个表中返回相匹配和未相匹配的记录,从两个表中返回未相匹配的记录为零。
左外加入:只从左侧的桌子上返回匹配和不匹配的记录。
右外加入:只从右侧的桌子上返回相匹配和不相匹配的记录。
短短
相匹配 + 左不相匹配 + 右不相匹配 = 全外加入
相匹配 + 左不相匹配 = 左外加入
相匹配 + 相匹配不相匹配 = 相匹配不相匹配
相匹配 = 内部加入
其他回答
EmpID | EmpName |
---|---|
13 | Jason |
8 | Alex |
3 | Ram |
17 | Babu |
25 | Johnson |
位置
EmpID | EmpLoc |
---|---|
13 | San Jose |
8 | Los Angeles |
3 | Pune, India |
17 | Chennai, India |
39 | Bangalore, India |
select * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select * from employee, location where employee.empID = location.empID
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。
select * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登
select * from employee right outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
Oracle 加入活动
“外部”和“内部”只是可选的元素,你只是处理两个(三个)类型的加入。内部加入(或什么是默认使用只有“加入”)是一个加入,只有符合标准的元素在两个表上存在。
“外部”插件是相同的内部插件加上不匹配的左或右表的元素,并在其他表的所有列上添加零。
全合是内合,右合和左合。
总之,如果我们有这样的表A
idA | ColumnTableA | idB |
---|---|---|
1 | Jonh | 1 |
2 | Sarah | 1 |
3 | Clark | 2 |
4 | Barbie | NULL |
图B如下:
idB | ColumnTableB |
---|---|
1 | Connor |
2 | Kent |
3 | Spock |
内部加入:
from tableA join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
左边加入:
from tableA left join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
4 | Barbie | NULL | NULL |
向外加入:
from tableA right join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
NULL | NULL | 3 | Spock |
全外加入:
from tableA full join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
4 | Barbie | NULL | NULL |
NULL | NULL | 3 | Spock |
在内部加入中,我们可以在不同表中获取相同/相关数据的数据。
我们有三种类型的外部加入:
左加入,右加入,全加入
我们还将从左(第一)表中获取不相关的数据。
SELECT Sname, Tname FROM student s LEFT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
右外加入,我们还从正确的表中获取与此无关的数据(第二表)
SELECT Sname, Tname FROM student s RIGHT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
我们可以使用 FULL OUTER JOIN 当我们想要从两个表中获取所有 / 完整的数据时,丢失的数据将以 NULL 填写。
SELECT Sname, Tname FROM student s FULL JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
左 加入 在 返回 内部加入 在 联盟 行 所有 未匹配 左 表 行 延伸 以 零 。
右 加入 返回 内 加入 在 联盟 行 所有 未匹配 右 表 行 延伸 零。
外部是可选的,没有效果。
(SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 Syntax Rules 1, 一般规则 1b, 3c&d, 5b)
所以不要在外部加入,直到你知道什么基础内加入涉及。
在返回中查找内部加入的行列:CROSS JOIN vs INNER JOIN 在 SQL 中
这也解释了为什么Venn(类似)图表不对内部与外部合并有用。 更多关于为什么它们不对合并有用:Venn 图表为自然合并
此分類上一篇
INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J
例如:
SELECT *
FROM tablea a
INNER JOIN tableb b
ON a.primary_key = b.foreign_key
INNER JOIN tablec c
ON b.primary_key = c.foreign_key
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