此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


当前回答

这里有很多很好的答案,非常准确的相对 algebra 例子. 这里是一个非常简单的答案,这可能有助于爱好者或初学者编码器与 SQL 编码 dilemmas。

基本上,更常见的是,JOIN询问会分为两个案例:

对于一个数据组的选项:

使用 INNER JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据必须根据数据库设计存在;使用 LEFT JOIN 当您正在寻找的相关 B 数据 MIGHT 或 MIGHT NOT 根据数据库设计存在。

其他回答

内部加入需要附加表中包含相关 ID 的记录。

外部连接将为左侧返回记录,即使没有对右侧的记录。

例如,您有一个订单和一个订单细节表,它们由一个“订单ID”相关。

命令

客戶名稱

命令细节

商品名稱 Qty 價格

请求

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
 INNER JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

只会返回订单,该订单还包含在订单详细信息表中的一些东西。

如果您将其更改为向左加入

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
  LEFT JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

然后它将从订单表中返回记录,即使它们没有订单详细记录。

您可以使用此来查找没有订单详细信息的订单,并通过添加一个在哪里条款,如Where OrderDetails.OrderID IS NULL。

内部加入与外部加入之间的区别如下:

内部合并是基于匹配图表的合并,而外部合并是基于匹配图表和未匹配图表的合并。内部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而未匹配序列是以零值填写的合并。

下面看两张桌子:

EMP

empid   name    dept_id salary
1       Rob     1       100
2       Mark    1       300
3       John    2       100
4       Mary    2       300
5       Bill    3       700
6       Jose    6       400

部門

deptid  name
1       IT
2       Accounts
3       Security
4       HR
5       R&D

内部加入:

大多数写作只是在 sql 查询中加入,它只返回表之间的匹配记录。

查找所有员工及其部门名称:

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security

正如你上面看到的那样,Jose 不是从 EMP 在输出中打印,因为它是 dept_id 6 在部门桌上找不到比赛。

因此,加入或只是加入,只返回匹配行。

左边加入:

这将从左表中返回所有记录,仅从右表中匹配记录。

Select a.empid, a.name, b.name as dept_name
FROM emp a
LEFT JOIN department b
ON a.dept_id = b.deptid
;

empid   name    dept_name
1       Rob     IT
2       Mark    IT
3       John    Accounts
4       Mary    Accounts
5       Bill    Security
6       Jose    

HR 和 R&D 行不从部门桌上打印,因为他们没有在 dept_id 上的 Emp 桌上找到比赛。

因此,LEFT JOIN从左桌返回所有行,仅从右桌匹配行。

您也可以在这里查看Demo。

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INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J

例如:

SELECT * 
FROM   tablea a 
       INNER JOIN tableb b 
               ON a.primary_key = b.foreign_key 
       INNER JOIN tablec c 
               ON b.primary_key = c.foreign_key 

批评了我非常喜欢的红色阴影的Venn图表,我认为发表我自己的尝试是公平的。

虽然 @Martin Smith 的答案在很长一段时间内是这个集合中最好的,但他的单一显示每个桌子的关键列,而我认为理想的非关键列也应该显示。

在允许的半小时内我能做的最好,我仍然不认为它足够地表明,由于TableB中缺乏关键值,零值存在,或者外加入实际上是一个联盟而不是一个联盟:

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