此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


当前回答

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

其他回答

内部加入

回收相匹配的行只,也就是说, A 交叉 B。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

左向外加入

从第一张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第二张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

全外加入

从第二张表中选择所有记录,以及与附件密钥相匹配的第一张表中的任何记录。

此分類上一篇

SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

参考

内部和外部加入 SQL 示例和加入区块 SQL: JOINS

“外部”和“内部”只是可选的元素,你只是处理两个(三个)类型的加入。内部加入(或什么是默认使用只有“加入”)是一个加入,只有符合标准的元素在两个表上存在。

“外部”插件是相同的内部插件加上不匹配的左或右表的元素,并在其他表的所有列上添加零。

全合是内合,右合和左合。

总之,如果我们有这样的表A

idA ColumnTableA idB
1 Jonh 1
2 Sarah 1
3 Clark 2
4 Barbie NULL

图B如下:

idB ColumnTableB
1 Connor
2 Kent
3 Spock

内部加入:

from tableA join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent

左边加入:

from tableA left join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
4 Barbie NULL NULL

向外加入:

from tableA right join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
NULL NULL 3 Spock

全外加入:

from tableA full join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA ColumnTableA idB ColumnTableB
1 Jonh 1 Connor
2 Sarah 1 Connor
3 Clark 2 Kent
4 Barbie NULL NULL
NULL NULL 3 Spock

批评了我非常喜欢的红色阴影的Venn图表,我认为发表我自己的尝试是公平的。

虽然 @Martin Smith 的答案在很长一段时间内是这个集合中最好的,但他的单一显示每个桌子的关键列,而我认为理想的非关键列也应该显示。

在允许的半小时内我能做的最好,我仍然不认为它足够地表明,由于TableB中缺乏关键值,零值存在,或者外加入实际上是一个联盟而不是一个联盟:

此分類上一篇

内部加入与外部加入之间的区别如下:

内部合并是基于匹配图表的合并,而外部合并是基于匹配图表和未匹配图表的合并。内部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而外部合并是从两个图表中匹配序列的合并,而未匹配序列是以零值填写的合并。

EmpID EmpName
13 Jason
8 Alex
3 Ram
17 Babu
25 Johnson

位置

EmpID EmpLoc
13 San Jose
8 Los Angeles
3 Pune, India
17 Chennai, India
39 Bangalore, India

select  * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select  * from employee, location where employee.empID = location.empID

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India

左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。

select  * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL

右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登

select * from employee right outer join location  on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
NULL NULL 39 Bangalore, India

请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL
NULL NULL 39 Bangalore, India

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