此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


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EmpID EmpName
13 Jason
8 Alex
3 Ram
17 Babu
25 Johnson

位置

EmpID EmpLoc
13 San Jose
8 Los Angeles
3 Pune, India
17 Chennai, India
39 Bangalore, India

select  * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select  * from employee, location where employee.empID = location.empID

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India

左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。

select  * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL

右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登

select * from employee right outer join location  on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional

使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
NULL NULL 39 Bangalore, India

请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。

Employee.EmpId Employee.EmpName Location.EmpId Location.EmpLoc
13 Jason 13 San Jose
8 Alex 8 Los Angeles
3 Ram 3 Pune, India
17 Babu 17 Chennai, India
25 Johnson NULL NULL
NULL NULL 39 Bangalore, India

Oracle 加入活动

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INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J

例如:

SELECT * 
FROM   tablea a 
       INNER JOIN tableb b 
               ON a.primary_key = b.foreign_key 
       INNER JOIN tablec c 
               ON b.primary_key = c.foreign_key 

简单的说法:

左边“加入”

1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
    if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
       use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
    } else {
       put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
    }
  }

右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。

外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。

例子:

1. 工人, 2.phone_numbers_工人

employees : id , name 

phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id   

在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。

内部加入

问答会是:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。

左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

外面加入:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

格式上看起来如下:

答案在每个人的意义上,所以在结果中。

注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。

我的答案是基于上面的笔记。

如果你有兩個桌子,如下:

--[table1]               --[table2]
id | name                id | name
---+-------              ---+-------
1  | a1                  1  | a2
2  | b1                  3  | b2

CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:

SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2
1  | a1   | 3  | b2
2  | b1   | 1  | a2
2  | b1   | 3  | b2

INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id | name 
---+------+----+------
1  | a1   | 1  | a2

左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id 
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id

--[Results:]
id | name | id   | name 
---+------+------+------
1  | a1   | 1    | a2
2  | b1   | Null | Null

FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id

--[Results:]
id   | name | id   | name 
-----+------+------+------
1    | a1   | 1    | a2
2    | b1   | Null | Null
Null | Null | 3    | b2

好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。

简单的说法:

一个内部合并只接收相匹配的行列。

虽然一个外部加入从一个表中获取相匹配的行,而在另一个表中的所有行......结果取决于你使用哪个行:

左: 右桌上的匹配行和左桌上的所有行 右: 左桌上的匹配行和右桌上的所有行 或 完整: 所有桌上的所有行。

在内部加入中,我们可以在不同表中获取相同/相关数据的数据。

我们有三种类型的外部加入:

左加入,右加入,全加入

我们还将从左(第一)表中获取不相关的数据。

SELECT Sname, Tname FROM student s LEFT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

右外加入,我们还从正确的表中获取与此无关的数据(第二表)

SELECT Sname, Tname FROM student s RIGHT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

我们可以使用 FULL OUTER JOIN 当我们想要从两个表中获取所有 / 完整的数据时,丢失的数据将以 NULL 填写。

SELECT Sname, Tname FROM student s FULL JOIN 教师 t ON s.id = t.id;