此分類上一篇

INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J

例如:

SELECT * 
FROM   tablea a 
       INNER JOIN tableb b 
               ON a.primary_key = b.foreign_key 
       INNER JOIN tablec c 
               ON b.primary_key = c.foreign_key 

您使用 INNER JOIN 返回两个表中的所有行,即在结果表中,所有行和列都将有值。

在 OUTER JOIN 中,结果表可能有空列,外部加入可能是左或右。

LEFT OUTER JOIN 从第一张桌子中返回所有行,即使在第二张桌子中没有比赛。

RIGHT OUTER JOIN 从第二张桌子返回所有行,即使在第一张桌子上没有比赛。

内部加入 - 使用相同的查询中的任何一个内部加入将交叉两个表,即它们有两个行,左外加入 - 左外加入将提供所有行在A,加上任何常见行在B。

这些两个表构成了下面的 JOIN 代表性的基础:

SELECT *
  FROM citizen
 CROSS JOIN postalcode

此分類上一篇

SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

左上加入与左上加入相同

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

游戏的数据

CREATE TABLE citizen (id      NUMBER,
                      name    VARCHAR2(20),
                      postal  NUMBER,  -- <-- could do with a redesign to postalcode.id instead.
                      leader  NUMBER);

CREATE TABLE postalcode (id      NUMBER,
                         postal  NUMBER,
                         city    VARCHAR2(20),
                         area    VARCHAR2(20));

INSERT INTO citizen (id, name, postal, leader)
              SELECT 1, 'Smith', 2200,  null FROM DUAL
        UNION SELECT 2, 'Green', 31006, 1    FROM DUAL
        UNION SELECT 3, 'Jensen', 623,  1    FROM DUAL;

INSERT INTO postalcode (id, postal, city, area)
                 SELECT 1, 2200,     'BigCity',         'Geancy'  FROM DUAL
           UNION SELECT 2, 31006,    'SmallTown',       'Snizkim' FROM DUAL
           UNION SELECT 3, 31006,    'Settlement',      'Moon'    FROM DUAL  -- <-- Uuh-uhh.
           UNION SELECT 4, 78567390, 'LookoutTowerX89', 'Space'   FROM DUAL;

与加入和在哪里玩时的混乱边界

SELECT *
  FROM citizen          c
  CROSS JOIN postalcode p
 WHERE c.postal = p.postal -- < -- The WHERE condition is limiting the resulting rows

INNER JOIN成为一个卡特西亚产品,它与The General Idea/CROSS JOIN相同:

SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON 1 = 1  -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON 1 = 1 -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal
 WHERE p.postal IS NOT NULL -- < -- removed the row where there's no mathcing result from postalcode

---

十字路口加入

此分類上一篇

试图像这样代表它:

内心加入

SELECT *
  FROM citizen c1
  JOIN citizen c2 ON c1.id = c2.leader

外面加入

此分類上一篇

哪里条款 - 做意义

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   AND p.area = 'Moon';

此分類上一篇

而且,这就有意义了。

兴趣

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
INTERSECT
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

联盟

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
UNION
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

相当于:

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   OR p.area = 'Moon';

...并给出结果:

此外,这里有一个Venn图表有意义:

此分類上一篇

SELECT *
  FROM citizen
 WHERE name = 'Smith'

SELECT *
  FROM postalcode
 WHERE area = 'Moon';

试图将结果与联合会相结合,提供一个

ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression

---

此分類上一篇

INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J

例如:

SELECT * 
FROM   tablea a 
       INNER JOIN tableb b 
               ON a.primary_key = b.foreign_key 
       INNER JOIN tablec c 
               ON b.primary_key = c.foreign_key 

左 加入 在 返回 内部加入 在 联盟 行 所有 未匹配 左 表 行 延伸 以 零 。

右 加入 返回 内 加入 在 联盟 行 所有 未匹配 右 表 行 延伸 零。

外部是可选的,没有效果。

(SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 Syntax Rules 1, 一般规则 1b, 3c&d, 5b)

所以不要在外部加入,直到你知道什么基础内加入涉及。

---

在返回中查找内部加入的行列:CROSS JOIN vs INNER JOIN 在 SQL 中

这也解释了为什么Venn(类似)图表不对内部与外部合并有用。 更多关于为什么它们不对合并有用:Venn 图表为自然合并