此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?
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INNER JOIN 最典型的加入为两个或多个表. 它返回数据匹配在两个表上 ON primarykey 和 forignkey 关系. OUTER JOIN 与 INNER JOIN 相同,但它还包含结果设置上的 NULL 数据. LEFT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的左表数据与右表上的 Null 匹配. RIGHT JOIN = INNER JOIN + 未匹配的右表数据与左表上的 Null 匹配. FULL JOIN = INNER J
例如:
SELECT *
FROM tablea a
INNER JOIN tableb b
ON a.primary_key = b.foreign_key
INNER JOIN tablec c
ON b.primary_key = c.foreign_key
其他回答
“外部”和“内部”只是可选的元素,你只是处理两个(三个)类型的加入。内部加入(或什么是默认使用只有“加入”)是一个加入,只有符合标准的元素在两个表上存在。
“外部”插件是相同的内部插件加上不匹配的左或右表的元素,并在其他表的所有列上添加零。
全合是内合,右合和左合。
总之,如果我们有这样的表A
idA | ColumnTableA | idB |
---|---|---|
1 | Jonh | 1 |
2 | Sarah | 1 |
3 | Clark | 2 |
4 | Barbie | NULL |
图B如下:
idB | ColumnTableB |
---|---|
1 | Connor |
2 | Kent |
3 | Spock |
内部加入:
from tableA join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
左边加入:
from tableA left join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
4 | Barbie | NULL | NULL |
向外加入:
from tableA right join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
NULL | NULL | 3 | Spock |
全外加入:
from tableA full join tableB on tableA.idB = tableB.idB
idA | ColumnTableA | idB | ColumnTableB |
---|---|---|---|
1 | Jonh | 1 | Connor |
2 | Sarah | 1 | Connor |
3 | Clark | 2 | Kent |
4 | Barbie | NULL | NULL |
NULL | NULL | 3 | Spock |
INNER JOIN,LEVT/RIGHT OUTER JOIN的准确算法如下:
從第一個表中取出每個行: a 考慮從第二個表中取出所有行: (a,b[i]) 評估對每個對方的 ON... 條件: ON(a,b[i] = 真實/錯誤? 當條件評估為真實時,返回相結合的行(a,b[i])。
... ON T1.title = T2.title AND T1.version < T2.version ( => see this post as a sample use: Select only rows with max value on a column)... ON T1.y IS NULL... ON 1 = 0 (just as sample)
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注意:左加入 = 左外加入,右加入 = 右外加入。
答案在每个人的意义上,所以在结果中。
注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。
我的答案是基于上面的笔记。
如果你有兩個桌子,如下:
--[table1] --[table2]
id | name id | name
---+------- ---+-------
1 | a1 1 | a2
2 | b1 3 | b2
CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:
SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+----+------
1 | a1 | 1 | a2
1 | a1 | 3 | b2
2 | b1 | 1 | a2
2 | b1 | 3 | b2
INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+----+------
1 | a1 | 1 | a2
左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+------+------
1 | a1 | 1 | a2
2 | b1 | Null | Null
FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
-----+------+------+------
1 | a1 | 1 | a2
2 | b1 | Null | Null
Null | Null | 3 | b2
好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。
EmpID | EmpName |
---|---|
13 | Jason |
8 | Alex |
3 | Ram |
17 | Babu |
25 | Johnson |
位置
EmpID | EmpLoc |
---|---|
13 | San Jose |
8 | Los Angeles |
3 | Pune, India |
17 | Chennai, India |
39 | Bangalore, India |
select * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select * from employee, location where employee.empID = location.empID
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。
select * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登
select * from employee right outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
Oracle 加入活动
在内部加入中,我们可以在不同表中获取相同/相关数据的数据。
我们有三种类型的外部加入:
左加入,右加入,全加入
我们还将从左(第一)表中获取不相关的数据。
SELECT Sname, Tname FROM student s LEFT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
右外加入,我们还从正确的表中获取与此无关的数据(第二表)
SELECT Sname, Tname FROM student s RIGHT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
我们可以使用 FULL OUTER JOIN 当我们想要从两个表中获取所有 / 完整的数据时,丢失的数据将以 NULL 填写。
SELECT Sname, Tname FROM student s FULL JOIN 教师 t ON s.id = t.id;
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