此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?
当前回答
左 加入 在 返回 内部加入 在 联盟 行 所有 未匹配 左 表 行 延伸 以 零 。
右 加入 返回 内 加入 在 联盟 行 所有 未匹配 右 表 行 延伸 零。
外部是可选的,没有效果。
(SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 Syntax Rules 1, 一般规则 1b, 3c&d, 5b)
所以不要在外部加入,直到你知道什么基础内加入涉及。
在返回中查找内部加入的行列:CROSS JOIN vs INNER JOIN 在 SQL 中
这也解释了为什么Venn(类似)图表不对内部与外部合并有用。 更多关于为什么它们不对合并有用:Venn 图表为自然合并
其他回答
最简单的定义
内部加入:从两个表中返回相匹配的记录。
Full Outer 加入:从两个表中返回相匹配和未相匹配的记录,从两个表中返回未相匹配的记录为零。
左外加入:只从左侧的桌子上返回匹配和不匹配的记录。
右外加入:只从右侧的桌子上返回相匹配和不相匹配的记录。
短短
相匹配 + 左不相匹配 + 右不相匹配 = 全外加入
相匹配 + 左不相匹配 = 左外加入
相匹配 + 相匹配不相匹配 = 相匹配不相匹配
相匹配 = 内部加入
答案在每个人的意义上,所以在结果中。
注意:在 SQLite 中没有 RIGHT OUTER JOIN 或 FULL OUTER JOIN. 而且在 MySQL 中也没有 FULL OUTER JOIN。
我的答案是基于上面的笔记。
如果你有兩個桌子,如下:
--[table1] --[table2]
id | name id | name
---+------- ---+-------
1 | a1 1 | a2
2 | b1 3 | b2
CROSS JOIN / OUTER JOIN : 您可以使用 CROSS JOIN 或仅仅使用,如下:
SELECT * FROM table1, table2
--[OR]
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+----+------
1 | a1 | 1 | a2
1 | a1 | 3 | b2
2 | b1 | 1 | a2
2 | b1 | 3 | b2
INNER JOIN : 如果您想根据表1.id = 表2.id 等关系添加过滤器,您可以使用 INNER JOIN:
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
--[OR]
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+----+------
1 | a1 | 1 | a2
左 [外] 加入 : 如果您希望在上面的结果中包含一个表中的所有行 - 相同的关系 - 您可以使用左加入: (为右加入,只需更改表的位置)
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
--[OR]
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
---+------+------+------
1 | a1 | 1 | a2
2 | b1 | Null | Null
FULL OUTER JOIN : 如果您也希望在您的结果中包含其他表中的所有行,您可以使用 FULL OUTER JOIN:
SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT *, Null, Null FROM table1 WHERE Not table1.id In (SELECT id FROM table2)
UNION ALL
SELECT Null, Null, * FROM table2 WHERE Not table2.id In (SELECT id FROM table1)
--[OR] (recommended for SQLite)
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
UNION ALL
SELECT * FROM table2 LEFT JOIN table1 ON table2.id = table1.id
WHERE table1.id IS NULL
--[OR]
SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 On table1.id = table2.id
--[Results:]
id | name | id | name
-----+------+------+------
1 | a1 | 1 | a2
2 | b1 | Null | Null
Null | Null | 3 | b2
好吧,作为你的需要,你选择每一个覆盖你的需要。
一次示威
设置
跳进 psql 并创建一个小数据库的猫和人类. 你可以只是复制这个整个部分。
CREATE DATABASE catdb;
\c catdb;
\pset null '[NULL]' -- how to display null values
CREATE TABLE humans (
name text primary key
);
CREATE TABLE cats (
human_name text references humans(name),
name text
);
INSERT INTO humans (name)
VALUES ('Abe'), ('Ann'), ('Ben'), ('Jen');
INSERT INTO cats (human_name, name)
VALUES
('Abe', 'Axel'),
(NULL, 'Bitty'),
('Jen', 'Jellybean'),
('Jen', 'Juniper');
求求
SELECT
humans.name AS human_name,
cats.name AS cat_name
FROM humans
[SOMETHING JOIN] cats ON humans.name = cats.human_name
ORDER BY humans.name;
任何人,没有猫或猫,没有人,都被排除在外。
human_name | cat_name
------------+-----------
Abe | Axel
Jen | Jellybean
Jen | Juniper
A FULL OUTER JOIN returns all humans and all cats, with zero if there is no match on both sides. 全外加入将返回所有人类和所有猫,如果双方都没有比赛,则零。
human_name | cat_name
------------+-----------
Abe | Axel
Ann | [NULL]
Ben | [NULL]
Jen | Jellybean
Jen | Juniper
[NULL] | Bitty
human_name | cat_name
------------+-----------
Abe | Axel
Ann | [NULL]
Ben | [NULL]
Jen | Jellybean
Jen | Juniper
每只猫,没有人,都会在人名列中获得零;每只猫,没有人,都会被排除。
human_name | cat_name
------------+-----------
Abe | Axel
Jen | Jellybean
Jen | Juniper
[NULL] | Bitty
你可以看到,虽然一个内部加入只获得匹配夫妇,每个类型的外部加入包括一些没有比赛的项目。
加入本身意味着内部左加入,右加入和外加入,所有意味着外加入。
简单的说法:
左边“加入”
1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
} else {
put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
}
}
右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。
外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。
例子:
1. 工人, 2.phone_numbers_工人
employees : id , name
phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id
在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。
内部加入
问答会是:
SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;
在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。
左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。
SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;
外面加入:
SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;
格式上看起来如下:
EmpID | EmpName |
---|---|
13 | Jason |
8 | Alex |
3 | Ram |
17 | Babu |
25 | Johnson |
位置
EmpID | EmpLoc |
---|---|
13 | San Jose |
8 | Los Angeles |
3 | Pune, India |
17 | Chennai, India |
39 | Bangalore, India |
select * from employee inner join location on employee.empID = location.empID
OR
select * from employee, location where employee.empID = location.empID
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
左外加入:- 对员工和位置表的左外加入(或仅仅是左外加入)的结果总是包含“左”表(员工)的所有记录,即使加入条件在“右”表(位置)中找不到任何匹配记录。
select * from employee left outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
右外登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登登
select * from employee right outer join location on employee.empID = location.empID;
//Use of outer keyword is optional
使用上面的表,我们可以显示一个正确的外部加入的结果设置会是什么样子:
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
请注意,虽然没有员工被列为在巴格罗尔工作,但它仍然被列入结果中,员工字段被删除。
Employee.EmpId | Employee.EmpName | Location.EmpId | Location.EmpLoc |
---|---|---|---|
13 | Jason | 13 | San Jose |
8 | Alex | 8 | Los Angeles |
3 | Ram | 3 | Pune, India |
17 | Babu | 17 | Chennai, India |
25 | Johnson | NULL | NULL |
NULL | NULL | 39 | Bangalore, India |
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