此外,如何适应左外加入,右外加入和全外加入?


当前回答

假设你加入没有复制的列,这是一个非常常见的案例:

A 和 B 的内部结合会产生 A 交叉B 的结果,即 Venn 图表交叉的内部部分; A 和 B 的外部结合会产生 A 联盟 B 的结果,即 Venn 图表联盟的外部部分。

例子

假设你有两个表,每个单列,并数据如下:

A    B
-    -
1    3
2    4
3    5
4    6

内部加入

使用相同的查询中的任何一个内部连接提供两张表的交叉,即它们共通的两行。

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b;

a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

左边加入

左向外加入将提供A中的所有行,加上B中的任何常见行。

select * from a LEFT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b(+);

a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

向外加入

一个正确的外部加入将给所有行在B,加上任何常见行在A。

select * from a RIGHT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a(+) = b.b;

a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

全外加入

一个完整的外部加入会给你A和B的联盟,即A中的所有行和B中的所有行,如果A中的任何东西没有相应的日期在B,那么B部分是零,反之亦然。

select * from a FULL OUTER JOIN b on a.a = b.b;

 a   |  b
-----+-----
   1 | null
   2 | null
   3 |    3
   4 |    4
null |    6
null |    5

其他回答

最简单的定义

内部加入:从两个表中返回相匹配的记录。

Full Outer 加入:从两个表中返回相匹配和未相匹配的记录,从两个表中返回未相匹配的记录为零。

左外加入:只从左侧的桌子上返回匹配和不匹配的记录。

右外加入:只从右侧的桌子上返回相匹配和不相匹配的记录。

短短

相匹配 + 左不相匹配 + 右不相匹配 = 全外加入

相匹配 + 左不相匹配 = 左外加入

相匹配 + 相匹配不相匹配 = 相匹配不相匹配

相匹配 = 内部加入

内部加入需要附加表中包含相关 ID 的记录。

外部连接将为左侧返回记录,即使没有对右侧的记录。

例如,您有一个订单和一个订单细节表,它们由一个“订单ID”相关。

命令

客戶名稱

命令细节

商品名稱 Qty 價格

请求

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
 INNER JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

只会返回订单,该订单还包含在订单详细信息表中的一些东西。

如果您将其更改为向左加入

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
  LEFT JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

然后它将从订单表中返回记录,即使它们没有订单详细记录。

您可以使用此来查找没有订单详细信息的订单,并通过添加一个在哪里条款,如Where OrderDetails.OrderID IS NULL。

他们不显示一个十字路口和一个内部联盟之间的区别,例如,或者更一般地显示不同类型的联盟预言之间的区别,或者提供一个框架,以便思考他们将如何运作。

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選擇 A.Colour, B.Colour 從 A CROSS JOIN B

一些例子

上面是经典的equi加入。

内部合并条件不一定是平等条件,也不需要从两个(甚至任何)表中提到列。 评估 A.Colour NOT IN(“绿色”,“蓝色”)在交叉合并返回的每个行。

选择 A.Colour, B.Colour FROM A INNER JOIN B ON 1 = 1

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选择 A.Colour, B.Colour FROM A FULL OUTER JOIN B ON 1 = 0

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饰 SQL Fiddle

简单的说法:

左边“加入”

1.Take All records from left Table
2.for(each record in right table,) {
    if(Records from left & right table matching on primary & foreign key){
       use their values as it is as result of join at the right side for 2nd table.
    } else {
       put value NULL values in that particular record as result of join at the right side for 2nd table.
    }
  }

右加入 : 正反对左加入. 在右加入中的左加入中输入表名称,您将获得与左加入相同的输出。

外部加入: 显示两张表中的所有记录 不管是什么. 如果左表中的记录不符合基于首要, 前进密钥的右表,则使用加入结果的 NULL 值。

例子:

1. 工人, 2.phone_numbers_工人

employees : id , name 

phone_numbers_employees : id , phone_num , emp_id   

在这里,员工表是主表,电话_数字_员工是儿童表(它包含 emp_id 作为外国密钥,连接员工.id 因此其儿童表)。

内部加入

问答会是:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e INNER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

在这里只采取相匹配的行在主键 = 外国键如上所述。在这里不相匹配的行在主键 = 外国键因加入而被排除。

左联盟保留左桌的所有行,无论是否有一个行在右桌上相匹配。

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e LEFT JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

外面加入:

SELECT e.id , e.name , p.phone_num FROM employees AS e OUTER JOIN phone_numbers_employees AS p ON e.id = p.emp_id;

格式上看起来如下:

假设你加入没有复制的列,这是一个非常常见的案例:

A 和 B 的内部结合会产生 A 交叉B 的结果,即 Venn 图表交叉的内部部分; A 和 B 的外部结合会产生 A 联盟 B 的结果,即 Venn 图表联盟的外部部分。

例子

假设你有两个表,每个单列,并数据如下:

A    B
-    -
1    3
2    4
3    5
4    6

内部加入

使用相同的查询中的任何一个内部连接提供两张表的交叉,即它们共通的两行。

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b;

a | b
--+--
3 | 3
4 | 4

左边加入

左向外加入将提供A中的所有行,加上B中的任何常见行。

select * from a LEFT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a = b.b(+);

a |  b
--+-----
1 | null
2 | null
3 |    3
4 |    4

向外加入

一个正确的外部加入将给所有行在B,加上任何常见行在A。

select * from a RIGHT OUTER JOIN b on a.a = b.b;
select a.*, b.*  from a,b where a.a(+) = b.b;

a    |  b
-----+----
3    |  3
4    |  4
null |  5
null |  6

全外加入

一个完整的外部加入会给你A和B的联盟,即A中的所有行和B中的所有行,如果A中的任何东西没有相应的日期在B,那么B部分是零,反之亦然。

select * from a FULL OUTER JOIN b on a.a = b.b;

 a   |  b
-----+-----
   1 | null
   2 | null
   3 |    3
   4 |    4
null |    6
null |    5