在内部加入中,我们可以在不同表中获取相同/相关数据的数据。

我们有三种类型的外部加入:

左加入,右加入,全加入

我们还将从左(第一)表中获取不相关的数据。

SELECT Sname, Tname FROM student s LEFT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

右外加入,我们还从正确的表中获取与此无关的数据(第二表)

SELECT Sname, Tname FROM student s RIGHT JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

我们可以使用 FULL OUTER JOIN 当我们想要从两个表中获取所有 / 完整的数据时,丢失的数据将以 NULL 填写。

SELECT Sname, Tname FROM student s FULL JOIN 教师 t ON s.id = t.id;

这些两个表构成了下面的 JOIN 代表性的基础:

SELECT *
  FROM citizen
 CROSS JOIN postalcode

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SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

左上加入与左上加入相同

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal

游戏的数据

CREATE TABLE citizen (id      NUMBER,
                      name    VARCHAR2(20),
                      postal  NUMBER,  -- <-- could do with a redesign to postalcode.id instead.
                      leader  NUMBER);

CREATE TABLE postalcode (id      NUMBER,
                         postal  NUMBER,
                         city    VARCHAR2(20),
                         area    VARCHAR2(20));

INSERT INTO citizen (id, name, postal, leader)
              SELECT 1, 'Smith', 2200,  null FROM DUAL
        UNION SELECT 2, 'Green', 31006, 1    FROM DUAL
        UNION SELECT 3, 'Jensen', 623,  1    FROM DUAL;

INSERT INTO postalcode (id, postal, city, area)
                 SELECT 1, 2200,     'BigCity',         'Geancy'  FROM DUAL
           UNION SELECT 2, 31006,    'SmallTown',       'Snizkim' FROM DUAL
           UNION SELECT 3, 31006,    'Settlement',      'Moon'    FROM DUAL  -- <-- Uuh-uhh.
           UNION SELECT 4, 78567390, 'LookoutTowerX89', 'Space'   FROM DUAL;

与加入和在哪里玩时的混乱边界

SELECT *
  FROM citizen          c
  CROSS JOIN postalcode p
 WHERE c.postal = p.postal -- < -- The WHERE condition is limiting the resulting rows

INNER JOIN成为一个卡特西亚产品,它与The General Idea/CROSS JOIN相同:

SELECT *
  FROM citizen    c
  JOIN postalcode p ON 1 = 1  -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON 1 = 1 -- < -- The ON condition makes it a CROSS JOIN

SELECT *
  FROM citizen         c
  LEFT JOIN postalcode p ON c.postal = p.postal
 WHERE p.postal IS NOT NULL -- < -- removed the row where there's no mathcing result from postalcode

---

十字路口加入

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试图像这样代表它:

内心加入

SELECT *
  FROM citizen c1
  JOIN citizen c2 ON c1.id = c2.leader

外面加入

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哪里条款 - 做意义

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   AND p.area = 'Moon';

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而且,这就有意义了。

兴趣

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
INTERSECT
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

联盟

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
UNION
SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE p.area = 'Moon';

相当于:

SELECT *
  FROM citizen          c
 CROSS JOIN postalcode  p
 WHERE c.name = 'Smith'
   OR p.area = 'Moon';

...并给出结果:

此外,这里有一个Venn图表有意义:

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SELECT *
  FROM citizen
 WHERE name = 'Smith'

SELECT *
  FROM postalcode
 WHERE area = 'Moon';

试图将结果与联合会相结合,提供一个

ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression

---

我在其他答案中看不到很多关于性能和优化的细节。

有时,知道只有INNER JOIN是合并的,这意味着优化器有最多的选择与它一起玩,它可以重新订单加入顺序,使它更快地保持相同的结果,优化器可以使用最多加入模式。

一般来说,尝试使用 INNER JOIN 而不是不同类型的插件是很好的做法(当然,如果可以考虑到预期的结果设置)。

这里有几个好例子和解释这个奇怪的协会行为:

是否留在外部合并合并合并?合并命令在SQL中的内容?

简单的说法:

一个内部合并只接收相匹配的行列。

虽然一个外部加入从一个表中获取相匹配的行,而在另一个表中的所有行......结果取决于你使用哪个行:

左: 右桌上的匹配行和左桌上的所有行 右: 左桌上的匹配行和右桌上的所有行 或 完整: 所有桌上的所有行。

左 加入 在 返回 内部加入 在 联盟 行 所有 未匹配 左 表 行 延伸 以 零 。

右 加入 返回 内 加入 在 联盟 行 所有 未匹配 右 表 行 延伸 零。

外部是可选的,没有效果。

(SQL Standard 2006 SQL/Foundation 7.7 Syntax Rules 1, 一般规则 1b, 3c&d, 5b)

所以不要在外部加入,直到你知道什么基础内加入涉及。

---

在返回中查找内部加入的行列:CROSS JOIN vs INNER JOIN 在 SQL 中

这也解释了为什么Venn(类似)图表不对内部与外部合并有用。 更多关于为什么它们不对合并有用:Venn 图表为自然合并

批评了我非常喜欢的红色阴影的Venn图表,我认为发表我自己的尝试是公平的。

虽然 @Martin Smith 的答案在很长一段时间内是这个集合中最好的,但他的单一显示每个桌子的关键列,而我认为理想的非关键列也应该显示。

在允许的半小时内我能做的最好,我仍然不认为它足够地表明,由于TableB中缺乏关键值,零值存在,或者外加入实际上是一个联盟而不是一个联盟:

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