乐观锁定用于不期望发生太多冲突的情况。进行正常操作的成本较低，但如果碰撞确实发生，您将支付更高的代价来解决它，因为交易被中止。

悲观锁定在预期发生碰撞时使用。会违反同步的事务被简单地阻塞。

为了选择合适的锁定机制，您必须估计读取和写入的量并相应地进行计划。

乐观锁定用于不期望发生太多冲突的情况。进行正常操作的成本较低，但如果碰撞确实发生，您将支付更高的代价来解决它，因为交易被中止。

悲观锁定在预期发生碰撞时使用。会违反同步的事务被简单地阻塞。

为了选择合适的锁定机制，您必须估计读取和写入的量并相应地进行计划。

乐观锁定意味着在读取一行时不使用排他锁，因此不会防止丢失更新或写倾斜。所以，使用乐观锁定:

如果没有发生丢失的更新或写倾斜。 或者，即使发生更新丢失或写倾斜也没有问题。

悲观锁定意味着在读取一行时使用排他锁定，从而防止丢失更新或写倾斜。所以，使用悲观锁定:

如果发生更新丢失或写倾斜。 或者出现丢失更新或写倾斜等问题。

在MySQL和PostgreSQL中，SELECT FOR UPDATE可以使用排他锁。

你可以检查我丢失更新的答案，并在MySQL中使用乐观锁定(不使用SELECT FOR update)和悲观锁定(使用SELECT FOR update)编写倾斜示例。

乐观假设你读的时候什么都不会改变。

悲观的人认为某件事会发生，所以锁定它。

如果数据被完全读取不是必要的，请使用乐观。你可能会得到奇怪的“肮脏”解读——但它不太可能导致死锁或类似的情况。

大多数web应用程序都可以接受脏读——在极少数情况下，下一次重新加载时数据不完全一致。

对于精确的数据操作(如在许多金融交易中)使用悲观。准确读取数据非常重要，没有未显示的更改——额外的锁定开销是值得的。

对了，Microsoft SQL server默认为页面锁定——基本上就是你正在读的那一行和两边的几行。行锁定更准确，但速度要慢得多。通常值得将事务设置为读提交或无锁，以避免读取时发生死锁。

乐观锁定是一种策略，你读取一条记录，记下版本号(其他方法包括日期、时间戳或校验和/哈希)，并在写回记录之前检查版本是否没有改变。当您写回记录时，您过滤了版本上的更新，以确保它是原子的。(即在你检查版本和将记录写入磁盘之间没有更新)和一次更新版本。

如果记录是脏的(即不同于你的版本)，你中止事务，用户可以重新启动它。

这种策略最适用于大容量系统和三层体系结构，在这些体系结构中，您不必为会话维护到数据库的连接。在这种情况下，客户端实际上无法维护数据库锁，因为连接来自一个池，并且您可能不会在一次访问到下一次访问时使用相同的连接。

悲观锁定是指将记录锁定为专属使用，直到使用完毕为止。它比乐观锁具有更好的完整性，但要求您在应用程序设计时要小心，以避免死锁。要使用悲观锁定，您需要一个到数据库的直接连接(在两层客户端服务器应用程序中通常是这样)，或者一个可以独立于连接使用的外部可用事务ID。

在后一种情况下，使用TxID打开事务，然后使用该ID重新连接。DBMS维护锁，并允许您通过TxID恢复会话。这就是使用两阶段提交协议(如XA或COM+事务)的分布式事务的工作方式。

在处理冲突时，你有两种选择:

您可以尝试避免冲突，这就是悲观锁定所做的。 或者，您可以允许冲突发生，但是您需要在提交事务时检测它，这就是乐观锁定所做的。

现在，让我们考虑以下丢失更新异常:

“丢失更新”异常可能发生在“读提交”隔离级别。

在上面的图表中，我们可以看到Alice认为她可以从她的账户中提取40，但没有意识到Bob刚刚改变了账户余额，现在这个账户中只剩下20了。

悲观锁定

悲观锁定通过对帐户使用共享或读锁定来实现这一目标，从而阻止Bob更改帐户。

在上面的图中，Alice和Bob都将获得两个用户都读过的帐户表行上的读锁。当使用可重复读取或可串行化时，数据库在SQL Server上获得这些锁。

因为Alice和Bob都读取了PK值为1的帐户，所以他们都不能更改它，直到一个用户释放读锁。这是因为写操作需要获取写/排他锁，而共享/读锁阻止了写/排他锁。

只有在Alice提交了她的事务并且在帐户行上释放了读锁之后，Bob UPDATE才会恢复并应用更改。在Alice释放读锁之前，Bob的UPDATE会阻塞。

乐观锁定

乐观锁定允许发生冲突，但在应用Alice的UPDATE时检测到它，因为版本已经更改。

这一次，我们有一个额外的版本列。每次执行UPDATE或DELETE时，版本列都会递增，它也用于UPDATE和DELETE语句的WHERE子句中。为此，我们需要发出SELECT并在执行UPDATE或DELETE之前读取当前版本，否则，我们将不知道将哪个版本值传递给WHERE子句或增加哪个版本值。

应用级事务

关系数据库系统出现于70年代末80年代初，当时客户端通常通过终端连接到主机。这就是为什么我们仍然看到数据库系统定义诸如SESSION设置之类的术语。

如今，在Internet上，我们不再在同一个数据库事务的上下文中执行读写操作，ACID也不再足够了。

例如，考虑以下用例:

如果没有乐观锁定，即使数据库事务使用Serializable，也无法捕获这个Lost Update。这是因为读写在不同的HTTP请求中执行，因此在不同的数据库事务上执行。

因此，即使在使用包含用户思考时间的应用程序级事务时，乐观锁定也可以帮助您防止丢失更新。

结论

乐观锁定是一种非常有用的技术，即使在使用不太严格的隔离级别(如Read Committed)或在后续数据库事务中执行读写时，它也能很好地工作。

乐观锁定的缺点是，在捕获OptimisticLockException时，数据访问框架将触发回滚，因此当前正在执行的事务将丢失之前所做的所有工作。

争用越多，冲突就越多，中止事务的机会就越大。回滚对于数据库系统来说代价很高，因为它需要恢复所有当前挂起的更改，这些更改可能涉及表行和索引记录。

因此，当冲突频繁发生时，悲观锁定可能更适合，因为它减少了回滚事务的机会。