乐观假设你读的时候什么都不会改变。

悲观的人认为某件事会发生，所以锁定它。

如果数据被完全读取不是必要的，请使用乐观。你可能会得到奇怪的“肮脏”解读——但它不太可能导致死锁或类似的情况。

大多数web应用程序都可以接受脏读——在极少数情况下，下一次重新加载时数据不完全一致。

对于精确的数据操作(如在许多金融交易中)使用悲观。准确读取数据非常重要，没有未显示的更改——额外的锁定开销是值得的。

对了，Microsoft SQL server默认为页面锁定——基本上就是你正在读的那一行和两边的几行。行锁定更准确，但速度要慢得多。通常值得将事务设置为读提交或无锁，以避免读取时发生死锁。

乐观锁定用于不期望发生太多冲突的情况。进行正常操作的成本较低，但如果碰撞确实发生，您将支付更高的代价来解决它，因为交易被中止。

悲观锁定在预期发生碰撞时使用。会违反同步的事务被简单地阻塞。

为了选择合适的锁定机制，您必须估计读取和写入的量并相应地进行计划。

在大多数情况下，乐观锁定的效率更高，性能也更高。在悲观锁定和乐观锁定之间进行选择时，请考虑以下因素:

Pessimistic locking is useful if there are a lot of updates and relatively high chances of users trying to update data at the same time. For example, if each operation can update a large number of records at a time (the bank might add interest earnings to every account at the end of each month), and two applications are running such operations at the same time, they will have conflicts. Pessimistic locking is also more appropriate in applications that contain small tables that are frequently updated. In the case of these so-called hotspots, conflicts are so probable that optimistic locking wastes effort in rolling back conflicting transactions. Optimistic locking is useful if the possibility for conflicts is very low – there are many records but relatively few users, or very few updates and mostly read-type operations.

假设在一个电子商务应用程序中，用户想要下订单。这段代码将由多个线程执行。在悲观锁定中，当我们从DB中获得数据时，我们锁定它，这样其他线程就不能修改它了。我们处理数据，更新数据，然后提交数据。之后，我们释放锁。这里的锁定持续时间较长，我们从数据库记录开始锁定到提交。

In optimistic locking, we get the data and process the data without locking. So multiple threads can execute the code so far concurrently. This will speed up. While we update, we lock the data. We have to verify that no other thread updated that record. For example, If we had 100 items in inventory and we have to update it to 99 (because your code might be quantity=queantity-1) but if another thread already used 1 it should be 98. We had race condition here. In this case, we restart the thread so we execute the same code from the beginning. But this is an expensive operation, you already came to end but then restart. if we had a few race conditions, that would not be a big deal, If the race condition was high, there would be a lot of threads to restart. We might run in a loop. In the race condition is high, we should be using `pessimistic locking

乐观锁定和悲观锁定是数据库中锁定数据的两种模型。

乐观锁定:仅在向数据库提交更改时才锁定记录。

悲观锁定:在编辑记录时锁定记录。

注意:在两种数据锁定模型中，锁都是在将更改提交给数据库后释放的。

乐观假设你读的时候什么都不会改变。

悲观的人认为某件事会发生，所以锁定它。

如果数据被完全读取不是必要的，请使用乐观。你可能会得到奇怪的“肮脏”解读——但它不太可能导致死锁或类似的情况。

大多数web应用程序都可以接受脏读——在极少数情况下，下一次重新加载时数据不完全一致。

对于精确的数据操作(如在许多金融交易中)使用悲观。准确读取数据非常重要，没有未显示的更改——额外的锁定开销是值得的。

对了，Microsoft SQL server默认为页面锁定——基本上就是你正在读的那一行和两边的几行。行锁定更准确，但速度要慢得多。通常值得将事务设置为读提交或无锁，以避免读取时发生死锁。