我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
Cat Plus Plus提到，字典并不是这样使用的。原因如下:
字典的定义类似于数学中的映射。在这种情况下，字典是K(键集)到V(值)的映射-反之亦然。如果对字典进行解引用，则希望只返回一个值。但是，不同的键映射到相同的值是完全合法的，例如:
d = { k1 : v1, k2 : v2, k3 : v1}
当你根据键的对应值查找它时，你实际上是在颠倒字典。但是映射并不一定是可逆的!在这个例子中，请求v1对应的键可以得到k1或k3。你应该把两者都退回吗?只是第一个发现的?这就是为什么indexof()对于字典是未定义的。
如果你知道你的数据，你可以这样做。但是API不能假设任意字典是可逆的，因此缺少这样的操作。
其他回答
我瞥见所有的答案，没有提到简单地使用列表理解?
这个Python的单行解决方案可以返回任意数量的给定值的所有键(在Python 3.9.1中测试):
>>> dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19, 'frank': 19}
>>>
>>> age = 19
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] == age]; name
['george', 'frank']
>>>
>>> age = (16, 19)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
['george', 'amber', 'frank']
>>>
>>> age = (22, 25)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
[]
如果希望根据值查找键，可以使用字典推导式创建查找字典，然后使用该字典从值中查找键。
lookup = {value: key for key, value in self.data}
lookup[value]
就是我的答案和过滤器。
filter( lambda x, dictionary=dictionary, search_age=int(search_age): dictionary[x] == search_age , dictionary )
我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:
以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试
def method1(dict, search_age):
for name, age in dict.iteritems():
if age == search_age:
return name
def method2(dict, search_age):
return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]
def method3(dict, search_age):
return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]
profile.run()在每个方法上100,000次的结果:
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
200004 function calls in 1.173 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
200004 function calls in 1.222 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
400004 function calls in 2.125 seconds
所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。
有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 2.928 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 3.872 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
40004 function calls in 1.176 seconds
这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。
注:
方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。
mydict = {'george': 16, 'amber': 19}
print mydict.keys()[mydict.values().index(16)] # Prints george
或者在Python 3.x中:
mydict = {'george': 16, 'amber': 19}
print(list(mydict.keys())[list(mydict.values()).index(16)]) # Prints george
基本上，它将字典的值分离到一个列表中，找到所拥有值的位置，并在该位置获取键。
更多关于Python 3中的keys()和.values():如何从dict获取值列表?
