我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
d= {'george':16,'amber':19}
dict((v,k) for k,v in d.items()).get(16)
回显如下:
-> prints george
其他回答
你需要使用字典和字典的倒序。这意味着您需要另一种数据结构。如果你使用的是python 3，则使用enum模块;如果你使用的是python 2.7，则使用为python 2反向移植的enum34模块。
例子:
from enum import Enum
class Color(Enum):
red = 1
green = 2
blue = 3
>>> print(Color.red)
Color.red
>>> print(repr(Color.red))
<color.red: 1="">
>>> type(Color.red)
<enum 'color'="">
>>> isinstance(Color.green, Color)
True
>>> member = Color.red
>>> member.name
'red'
>>> member.value
1
我试着阅读尽可能多的答案，以防止给出重复的答案。然而，如果你正在处理一个包含在列表中的值的字典，并且如果你想获得具有特定元素的键，你可以这样做:
d = {'Adams': [18, 29, 30],
'Allen': [9, 27],
'Anderson': [24, 26],
'Bailey': [7, 30],
'Baker': [31, 7, 10, 19],
'Barnes': [22, 31, 10, 21],
'Bell': [2, 24, 17, 26]}
现在让我们找到值为24的名称。
for key in d.keys():
if 24 in d[key]:
print(key)
这也适用于多个值。
我也在寻找同样的问题，最后得到了我的变体: Found_key = [a[0] for a in dict.items() if a[1] == 'value'][0]
仅适用于键具有唯一值的情况(这就是我的情况)。
我瞥见所有的答案，没有提到简单地使用列表理解?
这个Python的单行解决方案可以返回任意数量的给定值的所有键(在Python 3.9.1中测试):
>>> dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19, 'frank': 19}
>>>
>>> age = 19
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] == age]; name
['george', 'frank']
>>>
>>> age = (16, 19)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
['george', 'amber', 'frank']
>>>
>>> age = (22, 25)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
[]
我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:
以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试
def method1(dict, search_age):
for name, age in dict.iteritems():
if age == search_age:
return name
def method2(dict, search_age):
return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]
def method3(dict, search_age):
return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]
profile.run()在每个方法上100,000次的结果:
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
200004 function calls in 1.173 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
200004 function calls in 1.222 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
400004 function calls in 2.125 seconds
所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。
有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 2.928 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 3.872 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
40004 function calls in 1.176 seconds
这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。
注:
方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。
