我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:

以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试

def method1(dict, search_age):
    for name, age in dict.iteritems():
        if age == search_age:
            return name

def method2(dict, search_age):
    return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]

def method3(dict, search_age):
    return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]

profile.run()在每个方法上100,000次的结果:

方法1:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
     200004 function calls in 1.173 seconds

方法2:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
     200004 function calls in 1.222 seconds

方法3:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
     400004 function calls in 2.125 seconds

所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。

有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):

方法1:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
     20004 function calls in 2.928 seconds

方法2:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
     20004 function calls in 3.872 seconds

方法3:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
     40004 function calls in 1.176 seconds

这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。

注:

方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。

以下是我的看法。这对于显示多个结果很有好处，以防您需要一个结果。所以我也添加了这个列表

myList = {'george':16,'amber':19, 'rachel':19, 
           'david':15 }                         #Setting the dictionary
result=[]                                       #Making ready of the result list
search_age = int(input('Enter age '))

for keywords in myList.keys():
    if myList[keywords] ==search_age:
    result.append(keywords)                    #This part, we are making list of results

for res in result:                             #We are now printing the results
    print(res)

就是这样……

Cat Plus Plus提到，字典并不是这样使用的。原因如下:

字典的定义类似于数学中的映射。在这种情况下，字典是K(键集)到V(值)的映射-反之亦然。如果对字典进行解引用，则希望只返回一个值。但是，不同的键映射到相同的值是完全合法的，例如:

d = { k1 : v1, k2 : v2, k3 : v1}

当你根据键的对应值查找它时，你实际上是在颠倒字典。但是映射并不一定是可逆的!在这个例子中，请求v1对应的键可以得到k1或k3。你应该把两者都退回吗?只是第一个发现的?这就是为什么indexof()对于字典是未定义的。

如果你知道你的数据，你可以这样做。但是API不能假设任意字典是可逆的，因此缺少这样的操作。

d= {'george':16,'amber':19}

dict((v,k) for k,v in d.items()).get(16)

回显如下:

-> prints george

考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述

另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。

import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)

要查询您的系列，请执行以下操作:

lookup_list[lookup_list.values == 19]

收益率:

Out[1]: 
amber    19
dtype: int64

如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:

answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)

使用列表理解的一行解决方案，如果值可能出现多次，则返回多个键。

[key for key,value in mydict.items() if value == 16]