我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:
以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试
def method1(dict, search_age):
for name, age in dict.iteritems():
if age == search_age:
return name
def method2(dict, search_age):
return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]
def method3(dict, search_age):
return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]
profile.run()在每个方法上100,000次的结果:
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
200004 function calls in 1.173 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
200004 function calls in 1.222 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
400004 function calls in 2.125 seconds
所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。
有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):
方法1:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 2.928 seconds
方法2:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
20004 function calls in 3.872 seconds
方法3:
>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
40004 function calls in 1.176 seconds
这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。
注:
方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。
其他回答
有时可能需要int():
titleDic = {'Фильмы':1, 'Музыка':2}
def categoryTitleForNumber(self, num):
search_title = ''
for title, titleNum in self.titleDic.items():
if int(titleNum) == int(num):
search_title = title
return search_title
使用列表理解的一行解决方案，如果值可能出现多次，则返回多个键。
[key for key,value in mydict.items() if value == 16]
正如有人提到的，可能有多个键具有相同的值，如下面的my_dict。此外，可能没有匹配的键。
my_dict ={'k1':1,'k2':2, 'k3':1, 'k4':12, 'k5':1, 'k6':1, 'k7':12}
这里有三种找到钥匙的方法，一种用于最后一次敲击，两种用于第一次敲击。
def find_last(search_value:int, d:dict):
return [x for x,y in d.items() if y==search_value].pop()
def find_first1(search_value:int, d:dict):
return next(filter(lambda x: d[x]==search_value, d.keys()), None)
def find_first2(search_value:int, d:dict):
return next(x for x,y in d.items() if y==search_value)
在这些函数中，find_first1比其他函数快一点，如果没有匹配的键，它将返回None。
key = next((k for k in my_dict if my_dict[k] == val), None)
在我的情况下，最简单的方法是实例化字典在你的代码，然后你可以从它调用键如下
这是我们班有字典
class Config:
def local(self):
return {
"temp_dir": "/tmp/dirtest/",
"devops": "Mansur",
}
实例化你的字典
config = vars.Config()
local_config = config.local()
最后调用你的字典键
patched = local_config.get("devops")
