我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
没有。Dict不是这样使用的。
dictionary = {'george': 16, 'amber': 19}
search_age = input("Provide age")
for name, age in dictionary.items(): # for name, age in dictionary.iteritems(): (for Python 2.x)
if age == search_age:
print(name)
其他回答
我试着阅读尽可能多的答案，以防止给出重复的答案。然而，如果你正在处理一个包含在列表中的值的字典，并且如果你想获得具有特定元素的键，你可以这样做:
d = {'Adams': [18, 29, 30],
'Allen': [9, 27],
'Anderson': [24, 26],
'Bailey': [7, 30],
'Baker': [31, 7, 10, 19],
'Barnes': [22, 31, 10, 21],
'Bell': [2, 24, 17, 26]}
现在让我们找到值为24的名称。
for key in d.keys():
if 24 in d[key]:
print(key)
这也适用于多个值。
我意识到已经有很长一段时间了，最初的提问者可能不再需要答案，但如果您实际上可以控制这段代码，那么这些答案都不是好的答案。您只是使用了错误的数据结构。这是双向字典用例的完美说明:
>>> from collections import defaultdict, UserDict
>>> class TwoWayDict(UserDict):
... def __init__(self, *args, **kwargs):
... super().__init__(*args, **kwargs)
... self.val_to_keys = defaultdict(list)
... def __setitem__(self, key, value):
... super().__setitem__(key, value)
... self.val_to_keys[value].append(key)
... def get_keys_for_val(self, value):
... return self.val_to_keys[value]
...
>>> d = TwoWayDict()
>>> d['a'] = 1
>>> d['b'] = 1
>>> d.get_keys_for_val(1)
['a', 'b']
为插入增加了极小的开销，但您保持了恒定的查找时间，除了现在是双向查找。不需要在每次需要时从头构造反向映射。只要在你需要的时候存储它并访问它。
此外，这些答案中有许多甚至是不正确的，因为很明显，许多人可能具有相同的年龄，但他们只返回第一个匹配的键，而不是所有的键。
my_dict = {'A': 19, 'B': 28, 'carson': 28}
search_age = 28
只拿一个
name = next((name for name, age in my_dict.items() if age == search_age), None)
print(name) # 'B'
获取多个数据
name_list = [name for name, age in filter(lambda item: item[1] == search_age, my_dict.items())]
print(name_list) # ['B', 'carson']
这里，recover_key接受dictionary和要在dictionary中查找的值。然后循环遍历dictionary中的键，并与value的键进行比较，然后返回特定的键。
def recover_key(dicty,value):
for a_key in dicty.keys():
if (dicty[a_key] == value):
return a_key
它被回答了，但它可以用一个奇特的“映射/减少”使用来完成，例如:
def find_key(value, dictionary):
return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y,
map(lambda x: x[0] if x[1] == value else None,
dictionary.iteritems()))
