有没有一种方法可以使用Python的标准库轻松确定(即一个函数调用)给定月份的最后一天?

如果标准库不支持,dateutil包是否支持此功能?


当前回答

这实际上很简单,dateutil.relativelta.day=31将始终返回该月的最后一天:

import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

date_in_feb = datetime.datetime(2013, 2, 21)
print(datetime.datetime(2013, 2, 21) + relativedelta(day=31))  # End-of-month
# datetime.datetime(2013, 2, 28, 0, 0)

使用安装dateutil

pip install python-datetutil

其他回答

对我来说,更简单的方法是使用panda(两行解决方案):

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.offsets.MonthEnd(1)

另一种方法是:取一个月的第一天,然后再加一个月,再折一天:

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.DateOffset(months=1) - pd.DateOffset(days=1)

另一个解决方案是这样做:

from datetime import datetime

def last_day_of_month(year, month):
    """ Work out the last day of the month """
    last_days = [31, 30, 29, 28, 27]
    for i in last_days:
        try:
            end = datetime(year, month, i)
        except ValueError:
            continue
        else:
            return end.date()
    return None

使用如下函数:

>>> 
>>> last_day_of_month(2008, 2)
datetime.date(2008, 2, 29)
>>> last_day_of_month(2009, 2)
datetime.date(2009, 2, 28)
>>> last_day_of_month(2008, 11)
datetime.date(2008, 11, 30)
>>> last_day_of_month(2008, 12)
datetime.date(2008, 12, 31)

考虑到不同月份的天数不相等,以下是适用于每个月的标准解决方案。

import datetime
ref_date = datetime.today() # or what ever specified date

end_date_of_month = datetime.strptime(datetime.strftime(ref_date + relativedelta(months=1), '%Y-%m-01'),'%Y-%m-%d') + relativedelta(days=-1)

在上面的代码中,我们只是将一个月添加到所选日期,然后导航到该月的第一天,然后从该日期中减去一天。

编辑:查看@Blair Conrad的答案以获得更清洁的解决方案


>>> import datetime
>>> datetime.date(2000, 2, 1) - datetime.timedelta(days=1)
datetime.date(2000, 1, 31)

使用熊猫!

def isMonthEnd(date):
    return date + pd.offsets.MonthEnd(0) == date

isMonthEnd(datetime(1999, 12, 31))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp('1999-12-31'))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp(1965, 1, 10))
False