使用熊猫！

def isMonthEnd(date):
    return date + pd.offsets.MonthEnd(0) == date

isMonthEnd(datetime(1999, 12, 31))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp('1999-12-31'))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp(1965, 1, 10))
False

最简单的方法是使用日期时间和一些日期数学，例如从下个月的第一天减去一天：

import datetime

def last_day_of_month(d: datetime.date) -> datetime.date:
    return (
        datetime.date(d.year + d.month//12, d.month % 12 + 1, 1) -
        datetime.timedelta(days=1)
    )

或者，您可以使用calendar.monthrange（）获取一个月的天数（考虑闰年）并相应地更新日期：

import calendar, datetime

def last_day_of_month(d: datetime.date) -> datetime.date:
    return d.replace(day=calendar.monthrange(d.year, d.month)[1])

快速的基准测试表明，第一个版本明显更快：

In [14]: today = datetime.date.today()

In [15]: %timeit last_day_of_month_dt(today)
918 ns ± 3.54 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [16]: %timeit last_day_of_month_calendar(today)
1.4 µs ± 17.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

在Python 3.7中，有一个未记录的calendar.monthlen（年，月）函数：

>>> calendar.monthlen(2002, 1)
31
>>> calendar.monthlen(2008, 2)
29
>>> calendar.monthlen(2100, 2)
28

它相当于记录的日历。monthrange（年，月）[1]调用。

编辑：查看@Blair Conrad的答案以获得更清洁的解决方案

>>> import datetime
>>> datetime.date(2000, 2, 1) - datetime.timedelta(days=1)
datetime.date(2000, 1, 31)

这个对我很有用：

df['daysinmonths'] = df['your_date_col'].apply(lambda t: pd.Period(t, freq='S').days_in_month)

参考来源：https://stackoverflow.com/a/66403016/16607636

我的方法：

def get_last_day_of_month(mon: int, year: int) -> str:
    '''
    Returns last day of the month.
    '''

    ### Day 28 falls in every month
    res = datetime(month=mon, year=year, day=28)
    ### Go to next month
    res = res + timedelta(days=4)
    ### Subtract one day from the start of the next month
    res = datetime.strptime(res.strftime('%Y-%m-01'), '%Y-%m-%d') - timedelta(days=1)

    return res.strftime('%Y-%m-%d')

>>> get_last_day_of_month(mon=10, year=2022)
... '2022-10-31'