这并不能解决主要问题，但一个获取一个月内最后一个工作日的好方法是使用calendar.monthcalendar，它返回一个日期矩阵，将星期一作为第一列，将星期日作为最后一列。

# Some random date.
some_date = datetime.date(2012, 5, 23)

# Get last weekday
last_weekday = np.asarray(calendar.monthcalendar(some_date.year, some_date.month))[:,0:-2].ravel().max()

print last_weekday
31

整个[0:-2]的事情就是把周末的专栏删掉，然后扔掉。月份以外的日期由0表示，因此最大值实际上忽略了这些日期。

numpy.ravel的使用并不是绝对必要的，但我讨厌仅仅依赖于numpy.ndarray.max如果不知道要在哪个轴上计算，就会使数组变平的约定。

这是另一个答案。无需额外包装。

datetime.date(year + int(month/12), month%12+1, 1)-datetime.timedelta(days=1)

取下个月的第一天，从中减去一天。

使用熊猫！

def isMonthEnd(date):
    return date + pd.offsets.MonthEnd(0) == date

isMonthEnd(datetime(1999, 12, 31))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp('1999-12-31'))
True
isMonthEnd(pd.Timestamp(1965, 1, 10))
False

这是我只使用标准日期时间库的最简单解决方案：

import datetime

def get_month_end(dt):
    first_of_month = datetime.datetime(dt.year, dt.month, 1)
    next_month_date = first_of_month + datetime.timedelta(days=32)
    new_dt = datetime.datetime(next_month_date.year, next_month_date.month, 1)
    return new_dt - datetime.timedelta(days=1)

编辑：看看我的另一个答案。它有一个比这个更好的实现，我把它放在这里，以防有人有兴趣看到如何“运行自己的”计算器。

@约翰·米利金给出了一个很好的答案，但计算下个月的第一天又增加了复杂性。

以下内容不是特别优雅，但要计算出任何给定日期所在月份的最后一天，您可以尝试：

def last_day_of_month(date):
    if date.month == 12:
        return date.replace(day=31)
    return date.replace(month=date.month+1, day=1) - datetime.timedelta(days=1)

>>> last_day_of_month(datetime.date(2002, 1, 17))
datetime.date(2002, 1, 31)
>>> last_day_of_month(datetime.date(2002, 12, 9))
datetime.date(2002, 12, 31)
>>> last_day_of_month(datetime.date(2008, 2, 14))
datetime.date(2008, 2, 29)

如果您不介意使用Pandas，那么使用Timestamp.days_in_month可能是最简单的：

import pandas as pd

> pd.Timestamp(year=2020, month=2, day=1).days_in_month

29