这是另一个答案。无需额外包装。

datetime.date(year + int(month/12), month%12+1, 1)-datetime.timedelta(days=1)

取下个月的第一天，从中减去一天。

下面是一个基于python lambdas的解决方案：

next_month = lambda y, m, d: (y, m + 1, 1) if m + 1 < 13 else ( y+1 , 1, 1)
month_end  = lambda dte: date( *next_month( *dte.timetuple()[:3] ) ) - timedelta(days=1)

next_month lambda查找下个月第一天的元组表示形式，并滚动到下一年。month_end lambda将日期（dte）转换为元组，应用next_month并创建新日期。那么“月底”就是下个月的第一天减去时间增量（天=1）。

>>> import datetime
>>> import calendar
>>> date  = datetime.datetime.now()

>>> print date
2015-03-06 01:25:14.939574

>>> print date.replace(day = 1)
2015-03-01 01:25:14.939574

>>> print date.replace(day = calendar.monthrange(date.year, date.month)[1])
2015-03-31 01:25:14.939574

这并不能解决主要问题，但一个获取一个月内最后一个工作日的好方法是使用calendar.monthcalendar，它返回一个日期矩阵，将星期一作为第一列，将星期日作为最后一列。

# Some random date.
some_date = datetime.date(2012, 5, 23)

# Get last weekday
last_weekday = np.asarray(calendar.monthcalendar(some_date.year, some_date.month))[:,0:-2].ravel().max()

print last_weekday
31

整个[0:-2]的事情就是把周末的专栏删掉，然后扔掉。月份以外的日期由0表示，因此最大值实际上忽略了这些日期。

numpy.ravel的使用并不是绝对必要的，但我讨厌仅仅依赖于numpy.ndarray.max如果不知道要在哪个轴上计算，就会使数组变平的约定。

另一个解决方案是这样做：

from datetime import datetime

def last_day_of_month(year, month):
    """ Work out the last day of the month """
    last_days = [31, 30, 29, 28, 27]
    for i in last_days:
        try:
            end = datetime(year, month, i)
        except ValueError:
            continue
        else:
            return end.date()
    return None

使用如下函数：

>>> 
>>> last_day_of_month(2008, 2)
datetime.date(2008, 2, 29)
>>> last_day_of_month(2009, 2)
datetime.date(2009, 2, 28)
>>> last_day_of_month(2008, 11)
datetime.date(2008, 11, 30)
>>> last_day_of_month(2008, 12)
datetime.date(2008, 12, 31)

对我来说，这是最简单的方法：

selected_date = date(some_year, some_month, some_day)

if selected_date.month == 12: # December
     last_day_selected_month = date(selected_date.year, selected_date.month, 31)
else:
     last_day_selected_month = date(selected_date.year, selected_date.month + 1, 1) - timedelta(days=1)