如果您不介意使用Pandas，那么使用Timestamp.days_in_month可能是最简单的：

import pandas as pd

> pd.Timestamp(year=2020, month=2, day=1).days_in_month

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考虑到不同月份的天数不相等，以下是适用于每个月的标准解决方案。

import datetime
ref_date = datetime.today() # or what ever specified date

end_date_of_month = datetime.strptime(datetime.strftime(ref_date + relativedelta(months=1), '%Y-%m-01'),'%Y-%m-%d') + relativedelta(days=-1)

在上面的代码中，我们只是将一个月添加到所选日期，然后导航到该月的第一天，然后从该日期中减去一天。

import calendar
from time import gmtime, strftime
calendar.monthrange(int(strftime("%Y", gmtime())), int(strftime("%m", gmtime())))[1]

输出：

31

这将打印当前月份的最后一天。在本例中，是2016年5月15日。因此，您的输出可能不同，但输出的天数与当前月份的天数相同。如果您想通过运行每日cron作业来检查当月的最后一天，那就太好了。因此：导入日历从时间导入gmtime，strftimelastDay=calendar.monthrange（int（strftime（“%Y”，gmtime（））），int（strttime（“-m”，gmtime（））今天=strftime（“%d”，gmtime（））lastDay==今天输出：错误除非这是一个月的最后一天。

这是我的方式-一个只有两行的函数：

from dateutil.relativedelta import relativedelta

def last_day_of_month(date):
    return date.replace(day=1) + relativedelta(months=1) - relativedelta(days=1)

例子：

from datetime import date

print(last_day_of_month(date.today()))
>> 2021-09-30

对我来说，更简单的方法是使用panda（两行解决方案）：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.offsets.MonthEnd(1)

另一种方法是：取一个月的第一天，然后再加一个月，再折一天：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.DateOffset(months=1) - pd.DateOffset(days=1)

这并不能解决主要问题，但一个获取一个月内最后一个工作日的好方法是使用calendar.monthcalendar，它返回一个日期矩阵，将星期一作为第一列，将星期日作为最后一列。

# Some random date.
some_date = datetime.date(2012, 5, 23)

# Get last weekday
last_weekday = np.asarray(calendar.monthcalendar(some_date.year, some_date.month))[:,0:-2].ravel().max()

print last_weekday
31

整个[0:-2]的事情就是把周末的专栏删掉，然后扔掉。月份以外的日期由0表示，因此最大值实际上忽略了这些日期。

numpy.ravel的使用并不是绝对必要的，但我讨厌仅仅依赖于numpy.ndarray.max如果不知道要在哪个轴上计算，就会使数组变平的约定。