这是另一个使用Streams的方法:

private static String toHexString(byte[] bytes) {
    return IntStream.range(0, bytes.length)
    .mapToObj(i -> String.format("%02X", bytes[i]))
    .collect(Collectors.joining());
}

如果你正在使用Spring Security框架，你可以使用:

import org.springframework.security.crypto.codec.Hex

final String testString = "Test String";
final byte[] byteArray = testString.getBytes();
System.out.println(Hex.encode(byteArray));

为简单的函数添加一个实用工具罐子并不是一个好的选择。相反，组装您自己的实用程序类。以下是可能更快的实现。

public class ByteHex {

    public static int hexToByte(char ch) {
        if ('0' <= ch && ch <= '9') return ch - '0';
        if ('A' <= ch && ch <= 'F') return ch - 'A' + 10;
        if ('a' <= ch && ch <= 'f') return ch - 'a' + 10;
        return -1;
    }

    private static final String[] byteToHexTable = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", "1F",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D", "3E", "3F",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E", "5F",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A", "8B", "8C", "8D", "8E", "8F",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F",
        "A0", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF",
        "B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF",
        "C0", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC", "CD", "CE", "CF",
        "D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF",
        "E0", "E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED", "EE", "EF",
        "F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8", "F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"
    };

    private static final String[] byteToHexTableLowerCase = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0a", "0b", "0c", "0d", "0e", "0f",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1a", "1b", "1c", "1d", "1e", "1f",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2a", "2b", "2c", "2d", "2e", "2f",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3a", "3b", "3c", "3d", "3e", "3f",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4a", "4b", "4c", "4d", "4e", "4f",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5a", "5b", "5c", "5d", "5e", "5f",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6a", "6b", "6c", "6d", "6e", "6f",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7a", "7b", "7c", "7d", "7e", "7f",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8a", "8b", "8c", "8d", "8e", "8f",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9a", "9b", "9c", "9d", "9e", "9f",
        "a0", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8", "a9", "aa", "ab", "ac", "ad", "ae", "af",
        "b0", "b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6", "b7", "b8", "b9", "ba", "bb", "bc", "bd", "be", "bf",
        "c0", "c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "ca", "cb", "cc", "cd", "ce", "cf",
        "d0", "d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", "d8", "d9", "da", "db", "dc", "dd", "de", "df",
        "e0", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "e6", "e7", "e8", "e9", "ea", "eb", "ec", "ed", "ee", "ef",
        "f0", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7", "f8", "f9", "fa", "fb", "fc", "fd", "fe", "ff"
    };

    public static String byteToHex(byte b){
        return byteToHexTable[b & 0xFF];
    }

    public static String byteToHex(byte[] bytes){
        if(bytes == null) return null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTable[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHex(short[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(short b : bytes) sb.append(byteToHexTable[((byte)b) & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHexLowerCase(byte[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTableLowerCase[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static byte[] hexToByte(String hexString) {
        if(hexString == null) return null;
        byte[] byteArray = new byte[hexString.length() / 2];
        for (int i = 0; i < hexString.length(); i += 2) {
            byteArray[i / 2] = (byte) (hexToByte(hexString.charAt(i)) * 16 + hexToByte(hexString.charAt(i+1)));
        }
        return byteArray;
    }

    public static byte hexPairToByte(char ch1, char ch2) {
        return (byte) (hexToByte(ch1) * 16 + hexToByte(ch2));
    }


}

在这一页上找不到任何解决方案吗

使用循环 使用javax.xml.bind.DatatypeConverter，它编译良好，但经常在运行时抛出java.lang.NoClassDefFoundError。

这里有一个解决方案，它没有上面的缺陷(不保证我的没有其他缺陷)

import java.math.BigInteger;

import static java.lang.System.out;
public final class App2 {
    // | proposed solution.
    public static String encode(byte[] bytes) {          
        final int length = bytes.length;

        // | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
        if (length == 0) {
            return "00";
        }

        final int evenLength = (int)(2 * Math.ceil(length / 2.0));
        final String format = "%0" + evenLength + "x";         
        final String result = String.format (format, new BigInteger(bytes));

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 00
        out.println(encode(new byte[] {})); 

        // 01
        out.println(encode(new byte[] {1})); 

        //203040
        out.println(encode(new byte[] {0x20, 0x30, 0x40})); 

        // 416c6c20796f75722062617365206172652062656c6f6e6720746f2075732e
        out.println(encode("All your base are belong to us.".getBytes()));
    }
}   

我不能在62个操作码下得到这个，但如果你可以在第一个字节小于0x10的情况下没有0填充，那么下面的解决方案只使用23个操作码。真正展示了“容易实现自己”的解决方案，如“如果字符串长度为奇数，则填充为零”，如果本机实现还不可用(或者在本例中，如果BigInteger在toString中有一个以零作为前缀的选项)，则可能会非常昂贵。

public static String encode(byte[] bytes) {          
    final int length = bytes.length;

    // | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
    if (length == 0) {
        return "00";
    }

    return new BigInteger(bytes).toString(16);
}

  public static byte[] hexStringToByteArray(String s) {
    int len = s.length();
    byte[] data = new byte[len / 2];
    for (int i = 0; i < len; i += 2) {
      data[i / 2] = (byte) ((Character.digit(s.charAt(i), 16) << 4)
        + Character.digit(s.charAt(i+1), 16));
    }
  return data;
  } 

从这里的讨论，特别是这个答案，这是我目前使用的函数:

private static final char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
    char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
    for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
        int v = bytes[j] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars);
}

My own tiny benchmarks (a million bytes a thousand times, 256 bytes 10 million times) showed it to be much faster than any other alternative, about half the time on long arrays. Compared to the answer I took it from, switching to bitwise ops --- as suggested in the discussion --- cut about 20% off of the time for long arrays. (Edit: When I say it's faster than the alternatives, I mean the alternative code offered in the discussions. Performance is equivalent to Commons Codec, which uses very similar code.)

2k20版本，相对于Java 9的压缩字符串:

private static final byte[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".getBytes(StandardCharsets.US_ASCII);
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
    byte[] hexChars = new byte[bytes.length * 2];
    for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
        int v = bytes[j] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars, StandardCharsets.UTF_8);
}