javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary()方法是用于XML绑定的Java体系结构(JAXB)的一部分，是将字节[]转换为十六进制字符串的方便方法。DatatypeConverter类还包括许多其他有用的数据操作方法。

在Java 8和更早的版本中，JAXB是Java标准库的一部分。它在Java 9中被弃用，在Java 11中被移除，这是将所有Java EE包移动到它们自己的库中的努力的一部分。说来话长。现在，javax.xml.bind还不存在，如果希望使用包含DatatypeConverter的JAXB，则需要从Maven安装JAXB API和JAXB运行时。

使用示例:

byte bytes[] = {(byte)0, (byte)0, (byte)134, (byte)0, (byte)61};
String hex = javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary(bytes);

会导致:

000086003D

这个和这个答案是一样的。

这个怎么样?

    String byteToHex(final byte[] hash)
    {
        Formatter formatter = new Formatter();
        for (byte b : hash)
        {
            formatter.format("%02x", b);
        }
        String result = formatter.toString();
        formatter.close();
        return result;
    }

好的，有很多方法可以做到这一点，但如果你决定使用一个库，我建议在你的项目中看看是否已经在一个库中实现了一些东西，而这个库已经是你项目的一部分，然后再添加一个新的库来做到这一点。例如，如果你还没有

org.apache.commons.codec.binary.Hex

也许你有…

org.apache.xerces.impl.dv.util.HexBin

如果您正在为python寻找一模一样的字节数组，我已经将这个Java实现转换为python。

class ByteArray:

@classmethod
def char(cls, args=[]):
    cls.hexArray = "0123456789ABCDEF".encode('utf-16')
    j = 0
    length = (cls.hexArray)

    if j < length:
        v = j & 0xFF
        hexChars = [None, None]
        hexChars[j * 2] = str( cls.hexArray) + str(v)
        hexChars[j * 2 + 1] = str(cls.hexArray) + str(v) + str(0x0F)
        # Use if you want...
        #hexChars.pop()

    return str(hexChars)

array = ByteArray()
print array.char(args=[])

我发现了三种不同的方法: http://www.rgagnon.com/javadetails/java-0596.html

他还提到，我认为最优雅的一个是:

static final String HEXES = "0123456789ABCDEF";
public static String getHex( byte [] raw ) {
    if ( raw == null ) {
        return null;
    }
    final StringBuilder hex = new StringBuilder( 2 * raw.length );
    for ( final byte b : raw ) {
        hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4))
            .append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
    }
    return hex.toString();
}

这个简单的联机程序适合我 String result = new BigInteger(1, inputBytes).toString(16); EDIT -使用此命令将删除前导0，但在我的用例中它们是有效的。感谢@Voicu指出这一点