您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。

def identical_elements(list):
    series = pd.Series(list)
    if series.nunique() == 1: identical = True
    else:  identical = False
    return identical



identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True

identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False

我最后写了这样一句话

from itertools import starmap, pairwise
all(starmap(eq, (pairwise(x)))

可以使用map和lambda吗

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]

print all(map(lambda x: x == lst[0], lst[1:]))

关于使用reduce()和lambda。这里有一个工作代码，我个人认为比其他一些答案更好。

reduce(lambda x, y: (x[1]==y, y), [2, 2, 2], (True, 2))

返回一个元组，其中第一个值是布尔值，如果所有项都相同或不相同。

我怀疑这是“最python化的”，但类似于:

>>> falseList = [1,2,3,4]
>>> trueList = [1, 1, 1]
>>> 
>>> def testList(list):
...   for item in list[1:]:
...     if item != list[0]:
...       return False
...   return True
... 
>>> testList(falseList)
False
>>> testList(trueList)
True

会成功的。

不管怎样，这是最近在python想法邮件列表中出现的。事实证明，已经有一个itertools配方可以做到这一点

def all_equal(iterable):
    "Returns True if all the elements are equal to each other"
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

据说它的性能非常好，有一些不错的属性。

短路:一旦发现第一个不相等的项，它就会停止从可迭代对象中消费项目。 不要求项是可哈希的。 它是懒惰的，只需要O(1)个额外的内存来进行检查。

换句话说，我不能把提出这个解决方案的功劳占为己有，甚至我也不能把找到它的功劳占为己有。