您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。

def identical_elements(list):
    series = pd.Series(list)
    if series.nunique() == 1: identical = True
    else:  identical = False
    return identical



identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True

identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False

def allTheSame(i):
    j = itertools.groupby(i)
    for k in j: break
    for k in j: return False
    return True

适用于Python 2.4，它没有“all”。

您可以将列表转换为集合。集合不能有重复项。所以如果原始列表中的所有元素都是相同的，那么集合就只有一个元素。

if len(set(input_list)) == 1:
    # input_list has all identical elements.

也许我低估了问题的严重性?检查列表中唯一值的长度。

lzt = [1,1,1,1,1,2]

if (len(set(lzt)) > 1):
    uniform = False
elif (len(set(lzt)) == 1):
    uniform = True
elif (not lzt):
    raise ValueError("List empty, get wrecked")

我最后写了这样一句话

from itertools import starmap, pairwise
all(starmap(eq, (pairwise(x)))

比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查，并决定什么结果应该在一个空列表)

x.count(x[0]) == len(x)

一些简单的基准:

>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777