我如何才能最好地编写一个查询,从总共600k中随机选择10行?
当前回答
这非常快,而且是100%随机的,即使你有间隙。
将SELECT Count(*)中可用的行数计算为rows FROM TABLE 选择10个不同的随机数a_1,a_2,…,a_10在0到x之间 SELECT * FROM TABLE LIMIT 1 offset a_i for i=1,…,10
我在Bill Karwin的《SQL反模式》一书中发现了这个破解方法。
其他回答
如果你想要一个随机记录(不管id之间是否有空隙):
PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM `table_name` LIMIT 1 OFFSET ?';
SET @count = (SELECT
FLOOR(RAND() * COUNT(*))
FROM `table_name`);
EXECUTE stmt USING @count;
来源:https://www.warpconduit.net/2011/03/23/selecting-a-random-record-using-mysql-benchmark-results/评论- 1266
我知道这不是你想要的,但我将给你的答案是我在一个小网站的生产中使用的。
根据您访问随机值的次数,不值得使用MySQL,因为您将无法缓存答案。我们在那里有一个按钮来访问一个随机页面,用户可以每分钟点击几次,如果他愿意的话。这将导致MySQL的大量使用,至少对我来说,MySQL是优化的最大问题。
我会采用另一种方法,你可以把答案存储在缓存中。调用MySQL:
SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table
使用min和max Id,您可以在服务器中计算一个随机数。在python中:
random.randint(min, max)
然后,用你的随机数,你可以在你的表中得到一个随机Id:
SELECT *
FROM your_table
WHERE id >= %s
ORDER BY id ASC
LIMIT 1
在这种方法中,对数据库执行两次调用,但是可以缓存它们,并且在很长一段时间内不访问数据库,从而提高性能。注意,如果表中有洞,这不是随机的。有超过一行很容易,因为你可以使用python创建Id,并为每行执行一个请求,但由于它们是缓存的,这是可以的。
如果你的表中有太多的洞,你可以尝试同样的方法,但是现在是记录的总数:
SELECT COUNT(*) as total FROM your_table
然后在python中你可以这样写:
random.randint(0, total)
为了获取一个随机结果,你可以使用如下所示的LIMIT:
SELECT *
FROM your_table
ORDER BY id ASC
LIMIT %s, 1
注意它会在X个随机行之后得到1个值。即使您的表中有洞,它也将是完全随机的,但它将为您的数据库带来更多的开销。
我使用了Riedsio发布的http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/(我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况):
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );
loop_me: LOOP
IF cnt < 1 THEN
LEAVE loop_me;
END IF;
INSERT INTO rands
SELECT r1.id
FROM random AS r1 JOIN
(SELECT (RAND() *
(SELECT MAX(id)
FROM random)) AS id)
AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 1;
SET cnt = cnt - 1;
END LOOP loop_me;
在这篇文章中,他通过维护一个表(使用触发器等)解决了id中的间隙导致不那么随机的结果的问题。参见文章); 我通过向表中添加另一列来解决这个问题,用连续的数字填充,从1开始(编辑:此列添加到运行时由子查询创建的临时表中,不影响永久表):
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );
loop_me: LOOP
IF cnt < 1 THEN
LEAVE loop_me;
END IF;
SET @no_gaps_id := 0;
INSERT INTO rands
SELECT r1.id
FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
(SELECT (RAND() *
(SELECT COUNT(*)
FROM random)) AS id)
AS r2
WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
LIMIT 1;
SET cnt = cnt - 1;
END LOOP loop_me;
在文章中,我可以看到他花了很大的精力来优化代码;我不知道我的改变是否/有多大影响性能,但对我来说非常好。
我看了所有的答案,我认为没有人提到这种可能性,我也不知道为什么。
如果你想要最大限度的简单和速度,在一个较小的成本,那么对我来说,它似乎是有意义的存储在DB中的每一行的随机数。只需要创建一个额外的列random_number,并将其默认值设置为RAND()。在此列上创建索引。
然后,当您想检索一行时,在代码(PHP、Perl等)中生成一个随机数,并将其与列进行比较。
SELECT FROM tbl WHERE random_number >= :random LIMIT 1
我想虽然它对于单行来说非常整洁,但是对于像OP要求的十行,你必须分别调用它十次(或者想出一个我立即逃脱的聪明的调整)
如何从表中随机选择行:
从这里开始: 在MySQL中随机选择行
对“表扫描”的快速改进是使用索引来获取随机id。
SELECT *
FROM random, (
SELECT id AS sid
FROM random
ORDER BY RAND( )
LIMIT 10
) tmp
WHERE random.id = tmp.sid;
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