我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
您可以使用仅头文件的Csv::Parser库。
它完全支持RFC 4180,包括字段值中的引号、转义引号和换行。 它只需要标准的c++ (c++ 17)。 它支持在编译时从std::string_view读取CSV数据。 它使用Catch2进行了广泛的测试。
其他回答
这是一个旧线程,但它仍然在搜索结果的顶部,所以我添加我的解决方案使用std::stringstream和一个简单的字符串替换方法由Yves Baumes我在这里找到。
下面的例子将逐行读取文件,忽略以//开头的注释行,并将其他行解析为字符串、int和double的组合。Stringstream进行解析,但希望字段由空格分隔,因此我使用stringreplace首先将逗号转换为空格。它可以处理制表符,但不处理带引号的字符串。
坏的或丢失的输入被简单地忽略,这可能是好事,也可能不是好事,这取决于您的情况。
#include <string>
#include <sstream>
#include <fstream>
void StringReplace(std::string& str, const std::string& oldStr, const std::string& newStr)
// code by Yves Baumes
// http://stackoverflow.com/questions/1494399/how-do-i-search-find-and-replace-in-a-standard-string
{
size_t pos = 0;
while((pos = str.find(oldStr, pos)) != std::string::npos)
{
str.replace(pos, oldStr.length(), newStr);
pos += newStr.length();
}
}
void LoadCSV(std::string &filename) {
std::ifstream stream(filename);
std::string in_line;
std::string Field;
std::string Chan;
int ChanType;
double Scale;
int Import;
while (std::getline(stream, in_line)) {
StringReplace(in_line, ",", " ");
std::stringstream line(in_line);
line >> Field >> Chan >> ChanType >> Scale >> Import;
if (Field.substr(0,2)!="//") {
// do your stuff
// this is CBuilder code for demonstration, sorry
ShowMessage((String)Field.c_str() + "\n" + Chan.c_str() + "\n" + IntToStr(ChanType) + "\n" +FloatToStr(Scale) + "\n" +IntToStr(Import));
}
}
}
我需要一个易于使用的c++库来解析CSV文件,但找不到任何可用的库,所以我最终构建了一个。 Rapidcsv是一个c++ 11的纯头库,它可以直接访问已解析的列(或行),作为选择的数据类型的向量。例如:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <rapidcsv.h>
int main()
{
rapidcsv::Document doc("../tests/msft.csv");
std::vector<float> close = doc.GetColumn<float>("Close");
std::cout << "Read " << close.size() << " values." << std::endl;
}
另一种快速简单的方法是使用Boost。I / O:融合
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <boost/fusion/adapted/boost_tuple.hpp>
#include <boost/fusion/sequence/io.hpp>
namespace fusion = boost::fusion;
struct CsvString
{
std::string value;
// Stop reading a string once a CSV delimeter is encountered.
friend std::istream& operator>>(std::istream& s, CsvString& v) {
v.value.clear();
for(;;) {
auto c = s.peek();
if(std::istream::traits_type::eof() == c || ',' == c || '\n' == c)
break;
v.value.push_back(c);
s.get();
}
return s;
}
friend std::ostream& operator<<(std::ostream& s, CsvString const& v) {
return s << v.value;
}
};
int main() {
std::stringstream input("abc,123,true,3.14\n"
"def,456,false,2.718\n");
typedef boost::tuple<CsvString, int, bool, double> CsvRow;
using fusion::operator<<;
std::cout << std::boolalpha;
using fusion::operator>>;
input >> std::boolalpha;
input >> fusion::tuple_open("") >> fusion::tuple_close("\n") >> fusion::tuple_delimiter(',');
for(CsvRow row; input >> row;)
std::cout << row << '\n';
}
输出:
(abc 123 true 3.14)
(def 456 false 2.718)
可以使用std::regex。
根据文件大小和可用内存,可以逐行读取,也可以完全在std::string中读取。
读取文件可以使用:
std::ifstream t("file.txt");
std::string sin((std::istreambuf_iterator<char>(t)),
std::istreambuf_iterator<char>());
然后你可以和这个相匹配,它实际上是根据你的需要定制的。
std::regex word_regex(",\\s]+");
auto what =
std::sregex_iterator(sin.begin(), sin.end(), word_regex);
auto wend = std::sregex_iterator();
std::vector<std::string> v;
for (;what!=wend ; wend) {
std::smatch match = *what;
v.push_back(match.str());
}
使用流解析CSV文件行
我写了一个解析CSV文件行的小例子,如果需要,它可以用for和while循环来开发:
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string.h>
using namespace std;
int main() {
ifstream fin("Infile.csv");
ofstream fout("OutFile.csv");
string strline, strremain, strCol1 , strout;
string delimeter =";";
int d1;
继续到文件的末尾:
while (!fin.eof()){
从InFile获取第一行:
getline(fin,strline,'\n');
在直线上找到度距仪的位置:
d1 = strline.find(';');
然后解析第一列:
strCol1 = strline.substr(0,d1); // parse first Column
d1++;
strremain = strline.substr(d1); // remaining line
创建CSV格式输出行:
strout.append(strCol1);
strout.append(delimeter);
写行到输出文件:
fout << strout << endl; //out file line
}
fin.close();
fout.close();
return(0);
}
代码已编译并运行。好运!