我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上，它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器，它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit，但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
另一个CSV I/O库可以在这里找到:
http://code.google.com/p/fast-cpp-csv-parser/
#include "csv.h"
int main(){
io::CSVReader<3> in("ram.csv");
in.read_header(io::ignore_extra_column, "vendor", "size", "speed");
std::string vendor; int size; double speed;
while(in.read_row(vendor, size, speed)){
// do stuff with the data
}
}
其他回答
当你使用boost::spirit这样漂亮的东西时，你应该感到自豪
这里我的一个解析器的尝试(几乎)符合这个链接的CSV规范(我不需要在字段中换行)。逗号周围的空格也被省略了)。
在你克服了编译这段代码需要等待10秒的令人震惊的经历之后:)，你就可以坐下来享受了。
// csvparser.cpp
#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
#include <boost/spirit/include/phoenix_operator.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
namespace qi = boost::spirit::qi;
namespace bascii = boost::spirit::ascii;
template <typename Iterator>
struct csv_parser : qi::grammar<Iterator, std::vector<std::string>(),
bascii::space_type>
{
qi::rule<Iterator, char() > COMMA;
qi::rule<Iterator, char() > DDQUOTE;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > non_escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > field;
qi::rule<Iterator, std::vector<std::string>(), bascii::space_type > start;
csv_parser() : csv_parser::base_type(start)
{
using namespace qi;
using qi::lit;
using qi::lexeme;
using bascii::char_;
start = field % ',';
field = escaped | non_escaped;
escaped = lexeme['"' >> *( char_ -(char_('"') | ',') | COMMA | DDQUOTE) >> '"'];
non_escaped = lexeme[ *( char_ -(char_('"') | ',') ) ];
DDQUOTE = lit("\"\"") [_val = '"'];
COMMA = lit(",") [_val = ','];
}
};
int main()
{
std::cout << "Enter CSV lines [empty] to quit\n";
using bascii::space;
typedef std::string::const_iterator iterator_type;
typedef csv_parser<iterator_type> csv_parser;
csv_parser grammar;
std::string str;
int fid;
while (getline(std::cin, str))
{
fid = 0;
if (str.empty())
break;
std::vector<std::string> csv;
std::string::const_iterator it_beg = str.begin();
std::string::const_iterator it_end = str.end();
bool r = phrase_parse(it_beg, it_end, grammar, space, csv);
if (r && it_beg == it_end)
{
std::cout << "Parsing succeeded\n";
for (auto& field: csv)
{
std::cout << "field " << ++fid << ": " << field << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "Parsing failed\n";
}
}
return 0;
}
编译:
make csvparser
测试(例子摘自维基百科):
./csvparser
Enter CSV lines [empty] to quit
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00
Parsing succeeded
field 1: 1999
field 2: Chevy
field 3: Venture "Extended Edition, Very Large"
field 4:
field 5: 5000.00
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00"
Parsing failed
该解决方案检测这4种情况
完整的课程在
https://github.com/pedro-vicente/csv-parser
1,field 2,field 3,
1,field 2,"field 3 quoted, with separator",
1,field 2,"field 3
with newline",
1,field 2,"field 3
with newline and separator,",
它一个字符一个字符地读取文件，每次读取一行到一个向量(字符串)，因此适合于非常大的文件。
使用
迭代直到返回空行(文件结束)。行是一个向量，其中每个条目都是一个CSV列。
read_csv_t csv;
csv.open("../test.csv");
std::vector<std::string> row;
while (true)
{
row = csv.read_row();
if (row.size() == 0)
{
break;
}
}
类声明
class read_csv_t
{
public:
read_csv_t();
int open(const std::string &file_name);
std::vector<std::string> read_row();
private:
std::ifstream m_ifs;
};
实现
std::vector<std::string> read_csv_t::read_row()
{
bool quote_mode = false;
std::vector<std::string> row;
std::string column;
char c;
while (m_ifs.get(c))
{
switch (c)
{
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//separator ',' detected.
//in quote mode add character to column
//push column if not in quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case ',':
if (quote_mode == true)
{
column += c;
}
else
{
row.push_back(column);
column.clear();
}
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//quote '"' detected.
//toggle quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case '"':
quote_mode = !quote_mode;
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//line end detected
//in quote mode add character to column
//return row if not in quote mode
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
case '\n':
case '\r':
if (quote_mode == true)
{
column += c;
}
else
{
return row;
}
break;
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//default, add character to column
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
default:
column += c;
break;
}
}
//return empty vector if end of file detected
m_ifs.close();
std::vector<std::string> v;
return v;
}
使用Spirit来解析csv并不过分。Spirit非常适合微解析任务。例如，使用Spirit 2.1，它就像:
bool r = phrase_parse(first, last,
// Begin grammar
(
double_ % ','
)
,
// End grammar
space, v);
向量v被值填满了。在刚刚与Boost 1.41一起发布的新的Spirit 2.1文档中，有一系列教程涉及到这一点。
本教程从简单到复杂。CSV解析器呈现在中间的某个位置，并涉及使用Spirit的各种技术。生成的代码与手写代码一样紧凑。检查生成的汇编程序!
使用Boost Tokenizer的解决方案:
std::vector<std::string> vec;
using namespace boost;
tokenizer<escaped_list_separator<char> > tk(
line, escaped_list_separator<char>('\\', ',', '\"'));
for (tokenizer<escaped_list_separator<char> >::iterator i(tk.begin());
i!=tk.end();++i)
{
vec.push_back(*i);
}
可以使用std::regex。
根据文件大小和可用内存，可以逐行读取，也可以完全在std::string中读取。
读取文件可以使用:
std::ifstream t("file.txt");
std::string sin((std::istreambuf_iterator<char>(t)),
std::istreambuf_iterator<char>());
然后你可以和这个相匹配，它实际上是根据你的需要定制的。
std::regex word_regex(",\\s]+");
auto what =
std::sregex_iterator(sin.begin(), sin.end(), word_regex);
auto wend = std::sregex_iterator();
std::vector<std::string> v;
for (;what!=wend ; wend) {
std::smatch match = *what;
v.push_back(match.str());
}
