我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
我如何创建一个for循环或一个列表推导式,以便每次迭代都给我两个元素?
l = [1,2,3,4,5,6]
for i,k in ???:
print str(i), '+', str(k), '=', str(i+k)
输出:
1+2=3
3+4=7
5+6=11
当前回答
经过优化的Python3解决方案在itertools食谱之一中给出:
import itertools
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
其他回答
您需要一个pairwise()(或grouped())实现。
def pairwise(iterable):
"s -> (s0, s1), (s2, s3), (s4, s5), ..."
a = iter(iterable)
return zip(a, a)
for x, y in pairwise(l):
print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))
或者,更一般地说:
def grouped(iterable, n):
"s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), (s2n,s2n+1,s2n+2,...s3n-1), ..."
return zip(*[iter(iterable)]*n)
for x, y in grouped(l, 2):
print("%d + %d = %d" % (x, y, x + y))
在Python 2中,您应该导入izip来替换Python 3的内置zip()函数。
这都归功于martineau对我问题的回答,我发现这是非常有效的,因为它只在列表上迭代一次,并且不会在这个过程中创建任何不必要的列表。
注意:不要将其与Python自己的itertools文档中的成对recipe混淆,后者生成s -> (s0, s1), (s1, s2), (s2, s3),…,正如@lazyr在评论中指出的那样。
对于那些想在Python 3上使用mypy进行类型检查的人来说,这是一个小补充:
from typing import Iterable, Tuple, TypeVar
T = TypeVar("T")
def grouped(iterable: Iterable[T], n=2) -> Iterable[Tuple[T, ...]]:
"""s -> (s0,s1,s2,...sn-1), (sn,sn+1,sn+2,...s2n-1), ..."""
return zip(*[iter(iterable)] * n)
有很多方法可以做到这一点。例如:
lst = [1,2,3,4,5,6]
[(lst[i], lst[i+1]) for i,_ in enumerate(lst[:-1])]
>>>[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
list(zip(*[iter(lst)]*2))
>>>[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
对于可能有所帮助的人,这里有一个类似问题的解决方案,但有重叠的对(而不是互斥的对)。
来自Python itertools文档:
from itertools import izip
def pairwise(iterable):
"s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
a, b = tee(iterable)
next(b, None)
return izip(a, b)
或者,更一般地说:
from itertools import izip
def groupwise(iterable, n=2):
"s -> (s0,s1,...,sn-1), (s1,s2,...,sn), (s2,s3,...,sn+1), ..."
t = tee(iterable, n)
for i in range(1, n):
for j in range(0, i):
next(t[i], None)
return izip(*t)
另一种更清洁的解决方案
def grouped(itr, n=2):
itr = iter(itr)
end = object()
while True:
vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
if vals[-1] is end:
return
yield vals
更多定制选项
from collections.abc import Sized
def grouped(itr, n=2, /, truncate=True, fillvalue=None, strict=False, nofill=False):
if strict:
if isinstance(itr, Sized):
if len(itr) % n != 0:
raise ValueError(f"{len(itr)=} is not divisible by {n=}")
itr = iter(itr)
end = object()
while True:
vals = tuple(next(itr, end) for _ in range(n))
if vals[-1] is end:
if vals[0] is end:
return
if strict:
raise ValueError("found extra stuff in iterable")
if nofill:
yield tuple(v for v in vals if v is not end)
return
if truncate:
return
yield tuple(v if v is not end else fillvalue for v in vals)
return
yield vals
经过优化的Python3解决方案在itertools食谱之一中给出:
import itertools
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return itertools.zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)