我想按多列对数据帧进行排序。例如，对于下面的数据帧，我希望按列“z”（降序）排序，然后按列“b”（升序）排序：
dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"),
levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE),
x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9),
z = c(1, 1, 1, 2))
dd
b x y z
1 Hi A 8 1
2 Med D 3 1
3 Hi A 9 1
4 Low C 9 2
当前回答
为了完整起见：您还可以使用BBmisc包中的sortByCol（）函数：
library(BBmisc)
sortByCol(dd, c("z", "b"), asc = c(FALSE, TRUE))
b x y z
4 Low C 9 2
2 Med D 3 1
1 Hi A 8 1
3 Hi A 9 1
性能比较：
library(microbenchmark)
microbenchmark(sortByCol(dd, c("z", "b"), asc = c(FALSE, TRUE)), times = 100000)
median 202.878
library(plyr)
microbenchmark(arrange(dd,desc(z),b),times=100000)
median 148.758
microbenchmark(dd[with(dd, order(-z, b)), ], times = 100000)
median 115.872
其他回答
当我想自动化n列的排序过程时，我正在与上述解决方案作斗争，因为每一列的列名都可能不同。我从psych包中找到了一个非常有用的功能，可以直接实现这一点：
dfOrder(myDf, columnIndices)
其中columnIndex是一个或多个列的索引，按要对其排序的顺序排列。此处提供更多信息：
“psych”包中的dfOrder函数
或者您可以使用包doBy
library(doBy)
dd <- orderBy(~-z+b, data=dd)
如果SQL是自然生成的，sqldf包将按照Codd的意图处理ORDERBY。
dplyr中的arrange（）是我最喜欢的选项。使用管道操作员，从最不重要的方面转到最重要的方面
dd1 <- dd %>%
arrange(z) %>%
arrange(desc(x))
假设您有一个data.frame a，并且希望使用名为x降序的列对其进行排序。调用排序后的数据。frame newdata
newdata <- A[order(-A$x),]
如果需要升序，请将“-”替换为空。你可以吃类似的东西
newdata <- A[order(-A$x, A$y, -A$z),]
其中x和z是data.frame A中的一些列。这意味着按照x降序、y升序和z降序对data.frameA进行排序。
