我想按多列对数据帧进行排序。例如，对于下面的数据帧，我希望按列“z”（降序）排序，然后按列“b”（升序）排序：
dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"),
levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE),
x = c("A", "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9),
z = c(1, 1, 1, 2))
dd
b x y z
1 Hi A 8 1
2 Med D 3 1
3 Hi A 9 1
4 Low C 9 2
当前回答
假设您有一个data.frame a，并且希望使用名为x降序的列对其进行排序。调用排序后的数据。frame newdata
newdata <- A[order(-A$x),]
如果需要升序，请将“-”替换为空。你可以吃类似的东西
newdata <- A[order(-A$x, A$y, -A$z),]
其中x和z是data.frame A中的一些列。这意味着按照x降序、y升序和z降序对data.frameA进行排序。
其他回答
另一种选择是使用rgr包：
> library(rgr)
> gx.sort.df(dd, ~ -z+b)
b x y z
4 Low C 9 2
2 Med D 3 1
1 Hi A 8 1
3 Hi A 9 1
dplyr中的arrange（）是我最喜欢的选项。使用管道操作员，从最不重要的方面转到最重要的方面
dd1 <- dd %>%
arrange(z) %>%
arrange(desc(x))
当我想自动化n列的排序过程时，我正在与上述解决方案作斗争，因为每一列的列名都可能不同。我从psych包中找到了一个非常有用的功能，可以直接实现这一点：
dfOrder(myDf, columnIndices)
其中columnIndex是一个或多个列的索引，按要对其排序的顺序排列。此处提供更多信息：
“psych”包中的dfOrder函数
为了完整起见，由于没有太多关于按列编号排序的内容。。。可以肯定的是，这通常是不可取的（因为列的顺序可能会改变，为错误铺平道路），但在某些特定情况下（例如，当您需要快速完成工作，并且没有列改变顺序的风险），这可能是最明智的做法，尤其是在处理大量列时。
在这种情况下，do.call（）来拯救：
ind <- do.call(what = "order", args = iris[,c(5,1,2,3)])
iris[ind, ]
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 14 4.3 3.0 1.1 0.1 setosa
## 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
## 39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
## 43 4.4 3.2 1.3 0.2 setosa
## 42 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
## 48 4.6 3.2 1.4 0.2 setosa
## 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
## (...)
或者，使用包扣减器
library(Deducer)
dd<- sortData(dd,c("z","b"),increasing= c(FALSE,TRUE))
