这是一个“集合减法”操作。使用设定的数据结构。

在Python 2.7中:

x = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
y = {1,3,5,7,9}
print x - y

输出:

>>> print x - y
set([0, 8, 2, 4, 6])

使用集合差

>>> z = list(set(x) - set(y))
>>> z
[0, 8, 2, 4, 6]

或者你可以让x和y是集合所以你不需要做任何转换。

我们也可以使用set方法来查找两个列表之间的差异

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
y = [1, 3, 5, 7, 9]
list(set(x).difference(y))
[0, 2, 4, 6, 8]

在set中查找值比在list中查找值更快:

[item for item in x if item not in set(y)]

我相信这将会比:

[item for item in x if item not in y]

两者都保持了列表的顺序。

list1 = ['a', 'c', 'a', 'b', 'k'] 
list2 = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f'] 
for e in list1: 
    try: 
        list2.remove(e) 
    except ValueError: 
        print(f'{e} not in list') 
list2 
# ['a', 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

这将改变list2。如果你想保护list2，只需复制它，并在这段代码中使用list2的副本。

试试这个。

def subtract_lists(a, b):
    """ Subtracts two lists. Throws ValueError if b contains items not in a """
    # Terminate if b is empty, otherwise remove b[0] from a and recurse
    return a if len(b) == 0 else [a[:i] + subtract_lists(a[i+1:], b[1:]) 
                                  for i in [a.index(b[0])]][0]

>>> x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> y = [1,3,5,7,9]
>>> subtract_lists(x,y)
[2, 4, 6, 8, 0]
>>> x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,9]
>>> subtract_lists(x,y)
[2, 4, 6, 8, 0, 9]     #9 is only deleted once
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