如果重复和订购项目是问题:

[i为a中的i，如果不是b中的i或b中的i，删除(i)]

a = [1,2,3,3,3,3,4]
b = [1,3]
result: [2, 3, 3, 3, 4]

如果列表允许重复元素，你可以使用Counter from collections:

from collections import Counter
result = list((Counter(x)-Counter(y)).elements())

如果你需要保留x中元素的顺序:

result = [ v for c in [Counter(y)] for v in x if not c[v] or c.subtract([v]) ]

这是一个“集合减法”操作。使用设定的数据结构。

在Python 2.7中:

x = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
y = {1,3,5,7,9}
print x - y

输出:

>>> print x - y
set([0, 8, 2, 4, 6])

在set中查找值比在list中查找值更快:

[item for item in x if item not in set(y)]

我相信这将会比:

[item for item in x if item not in y]

两者都保持了列表的顺序。

如果重复和订购项目是问题:

[i为a中的i，如果不是b中的i或b中的i，删除(i)]

a = [1,2,3,3,3,3,4]
b = [1,3]
result: [2, 3, 3, 3, 4]

对于许多用例，您想要的答案是:

ys = set(y)
[item for item in x if item not in ys]

这是aaronasterling的答案和quantumSoup的答案的混合。

Aaronasterling的版本对x中的每个元素进行len(y)项比较，因此需要二次型时间。量子汤的版本使用集合，所以它对x中的每个元素执行一个常量时间集合查找，但是，因为它将x和y都转换为集合，所以它失去了元素的顺序。

通过只将y转换为一个集合，并按顺序迭代x，您可以获得两者的最佳效果——线性时间和有序保存

然而，这仍然存在一个问题:它要求你的元素是可哈希的。这是集合的本质。**如果你试图，例如，从另一个字典列表中减去一个字典列表，但要减去的列表很大，你会怎么做?

如果你能以某种方式装饰你的值使它们是可哈希的，这就解决了问题。例如，对于一个值本身是可哈希的平面字典:

ys = {tuple(item.items()) for item in y}
[item for item in x if tuple(item.items()) not in ys]

如果你的类型有点复杂(例如，你经常处理json兼容的值，它们是可哈希的，或者列表或字典，它们的值递归是相同的类型)，你仍然可以使用这个解决方案。但是有些类型就是不能转换成任何可哈希的类型。

如果你的项目不是，也不能是可哈希的，但它们具有可比性，你至少可以通过排序和使用平分得到对数线性时间(O(N*log M)，这比列表解的O(N*M)时间好得多，但不如集合解的O(N+M)时间好:

ys = sorted(y)
def bisect_contains(seq, item):
    index = bisect.bisect(seq, item)
    return index < len(seq) and seq[index] == item
[item for item in x if bisect_contains(ys, item)]

如果你的项目既不是可哈希的也不是可比较的，那么你就只能用二次解了。

*请注意，您也可以通过使用一对OrderedSet对象来实现这一点，您可以为此找到食谱和第三方模块。但我认为这样更简单。

**设置查找是常量时间的原因是，它所要做的就是散列值，并查看是否有该散列的条目。如果它不能散列值，这将不起作用。