试试这个。

def subtract_lists(a, b):
    """ Subtracts two lists. Throws ValueError if b contains items not in a """
    # Terminate if b is empty, otherwise remove b[0] from a and recurse
    return a if len(b) == 0 else [a[:i] + subtract_lists(a[i+1:], b[1:]) 
                                  for i in [a.index(b[0])]][0]

>>> x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
>>> y = [1,3,5,7,9]
>>> subtract_lists(x,y)
[2, 4, 6, 8, 0]
>>> x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,9]
>>> subtract_lists(x,y)
[2, 4, 6, 8, 0, 9]     #9 is only deleted once
>>>

list1 = ['a', 'c', 'a', 'b', 'k'] 
list2 = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f'] 
for e in list1: 
    try: 
        list2.remove(e) 
    except ValueError: 
        print(f'{e} not in list') 
list2 
# ['a', 'a', 'c', 'd', 'e', 'f']

这将改变list2。如果你想保护list2，只需复制它，并在这段代码中使用list2的副本。

使用一个列表推导式来计算差值，同时保持x的原始顺序:

[item for item in x if item not in y]

如果你不需要列表属性(例如，排序)，使用一个集差异，正如其他答案所建议的:

list(set(x) - set(y))

为了允许x - y中缀语法，在从list继承的类上重写__sub__:

class MyList(list):
    def __init__(self, *args):
        super(MyList, self).__init__(args)

    def __sub__(self, other):
        return self.__class__(*[item for item in self if item not in other])

用法:

x = MyList(1, 2, 3, 4)
y = MyList(2, 5, 2)
z = x - y   

这是一个“集合减法”操作。使用设定的数据结构。

在Python 2.7中:

x = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
y = {1,3,5,7,9}
print x - y

输出:

>>> print x - y
set([0, 8, 2, 4, 6])

其他解决方案都存在以下几个问题之一:

它们不能维持秩序，或者 它们不删除精确的元素计数，例如，对于x =[1,2,2,2]和y =[2,2]，它们将y转换为一个集合，然后删除所有匹配的元素(只留下[1])或删除每个唯一元素中的一个(留下[1,2,2])，当正确的行为是删除2两次，留下[1,2]，或者 它们做O(m * n)个功，而最优解做O(m + n)个功

Alain和Counter在解决第2和第3个问题上是正确的，但这个解决方案将失去秩序。保持顺序的解决方案(在要删除的值列表中重复n次，删除每个值的前n个副本)是:

from collections import Counter

x = [1,2,3,4,3,2,1]  
y = [1,2,2]  
remaining = Counter(y)

out = []
for val in x:
    if remaining[val]:
        remaining[val] -= 1
    else:
        out.append(val)
# out is now [3, 4, 3, 1], having removed the first 1 and both 2s.

在网上试试!

要使它删除每个元素的最后副本，只需将for循环改为for val in reversed(x):并在退出for循环后立即添加out.reverse()。

根据y的长度构造Counter为O(n)，根据x的长度迭代x为O(n)， Counter隶属度测试和突变为O(1)，而list。append被平摊为O(1)(一个给定的append可以是O(n)，但对于许多追加，整体大O平均为O(1)，因为越来越少的追加需要重新分配)，所以所做的总体功是O(m + n)。

你还可以通过测试来确定y中是否有任何元素没有从x中移除:

remaining = +remaining  # Removes all keys with zero counts from Counter
if remaining:
    # remaining contained elements with non-zero counts

在set中查找值比在list中查找值更快:

[item for item in x if item not in set(y)]

我相信这将会比:

[item for item in x if item not in y]

两者都保持了列表的顺序。